[发明专利]一种合成孔径雷达图像处理方法

说明书

本发明公开了一种合成孔径雷达图像处理方法，包括，将合成孔径雷达图像进行对数变换，而后利用Mallat快速算法将对数变换后的图像进行降噪处理；利用小波分解策略对降噪处理后的图像进行分解，获得小波系数；设定门限阈值，通过所述门限阈值进行图像平滑处理，若所述小波系数大于所述门限阈值，则将分解后的图像的像素灰度值减少α，获得低频分量子图像；否则，则将所述小波系数置为零；将所述低频分量子图像进行小波重构，获得重构图像；本发明通过结合小波变换和Mallat快速算法，有效地了抑制了合成孔径雷达图像的相干斑噪声，同时减少了合成孔径雷达图像细节损失。

技术领域

本发明涉及图像处理的技术领域，尤其涉及一种合成孔径雷达图像处理方法。

背景技术

合成孔径雷达（synthesize aperture radar，SAR）作为一种高分辨率雷达，它以其高分辨率和全天时、大面积的数据获取能力而成为世界各国普遍重视的对地观测技术，尤其对传统的光学传感器成像困难的地区有着特别的意义。和所有的相干成像系统一样，SAR图像也存在严重的Speckle噪声干扰，导致自动解译和提取SAR图像中的有用信息变得异常困难。

然而，由于Speckle噪声在理论上被认为是一种乘性的非高斯分布的噪声，从而使得SAR图像的滤波处理比起一般图像的滤波处理要难得多；传统的滤噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器，滤掉噪声频率成分，但对于短时瞬态信号、非平稳过程信号、含宽带噪声信号，传统的处理方法有着明显的局限性。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明提供了一种合成孔径雷达图像处理方法，能够解决传统的相干斑噪声抑制方法的降噪效果差和图像边缘信息缺失严重的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：包括，将合成孔径雷达图像进行对数变换，而后利用快速算法将对数变换后的图像进行降噪处理；利用小波分解策略对降噪处理后的图像进行分解，获得小波系数；设定门限阈值，通过所述门限阈值进行图像平滑处理，若所述小波系数大于所述门限阈值，则将分解后的图像的像素灰度值减少，获得低频分量子图像；否则，则将所述小波系数置为零；将所述低频分量子图像进行小波重构，获得重构图像。

作为本发明所述的合成孔径雷达图像处理方法的一种优选方案，其中：所述对数变换包括，定义所述合成孔径雷达图像为：

根据下式对所述合成孔径雷达图像进行所述对数变换：

其中，x、y表示单位空间方位向和距离向的坐标， I（x，y）为所述合成孔径雷达图像， R（x，y）是随机的地面目标雷达的雷达散射特性， S（x，y）为衰落过程所引起的相干斑过程。

作为本发明所述的合成孔径雷达图像处理方法的一种优选方案，其中：所述降噪处理包括，通过滤波器对所述对数变换后的图像进行二维小波变换，获得二维小波系数的分量：HH、HG、GH、GG ；其中，H为高通，G为低通；根据设定的阈值策略对所述二维小波系数的分量进行筛选；将筛选结果进行反变换，完成所述降噪处理。

作为本发明所述的合成孔径雷达图像处理方法的一种优选方案，其中：所述滤波器包括，通过组合一维的低通滤波器或高通滤波器获得四个可分的滤波器、：

其中，分别为x和y的采样序列，g（n）为所述一维低通滤波器，h（n）为所述一维的高通滤波器。