[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

根据模糊图像和预设线性图像模糊模型，确定所述模糊图像对应的目标模糊核，所述预设线性图像模糊模型用于控制所述模糊图像中的饱和像素点符合线性成像过程；

根据所述目标模糊核，对所述模糊图像进行迭代去模糊处理，得到所述模糊图像对应的目标清晰图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据模糊图像和预设线性图像模糊模型，确定所述模糊图像对应的目标模糊核，包括：

根据所述模糊图像和所述预设线性图像模糊模型，通过对基于最大后验概率的能量函数进行迭代优化，确定所述目标模糊核，所述基于最大后验概率的能量函数中包括保真度项、第一先验项和第二先验项，所述保真度项用于反映所述模糊图像和所述目标清晰图像与所述目标模糊核的卷积之间的相似性，所述第一先验项是所述目标清晰图像对应的先验项，所述第二先验项是所述目标模糊核对应的先验项。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述模糊图像和所述预设线性图像模糊模型，通过对基于最大后验概率的能量函数进行迭代优化，确定所述目标模糊核，包括：

根据所述模糊图像和所述预设线性图像模糊模型，通过对所述基于最大后验概率的能量函数进行迭代优化，生成所述模糊图像对应的第一预测清晰图像；

根据所述模糊图像和所述第一预测清晰图像，通过对所述基于最大后验概率的能量函数进行迭代优化，确定所述目标模糊核。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述模糊图像和所述预设线性图像模糊模型，通过对所述基于最大后验概率的能量函数进行迭代优化，生成所述模糊图像对应的第一预测清晰图像，包括：

获取对所述模糊图像进行第j次模糊核预测之后生成的第j个第一预测模糊核；

根据所述模糊图像、所述预设线性图像模糊模型以及所述第j个第一预测模糊核，通过对所述基于最大后验概率的能量函数进行迭代优化，生成所述第一预测清晰图像，j是大于或等于0的整数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述模糊图像和所述第一预测清晰图像，通过对所述基于最大后验概率的能量函数进行迭代优化，确定所述目标模糊核，包括：

获取对所述模糊图像进行第j次模糊核预测之后生成的第j个第一预测模糊核；

根据所述模糊图像、所述第一预测清晰图像、所述第j个第一预测模糊核以及所述基于最大后验概率的能量函数，对所述模糊图像进行第(j+1)次模糊核预测，生成第(j+1)个第一预测模糊核；

在(j+1)达到第一预设迭代次数的情况下，将所述第(j+1)个第一预测模糊核确定为所述目标模糊核。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，在j＝0的情况下，第0个第一预测模糊核是高斯模糊核。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述模糊图像、所述预设线性图像模糊模型以及所述第j个第一预测模糊核，通过对所述基于最大后验概率的能量函数进行迭代优化，生成所述第一预测清晰图像，包括：

获取对所述模糊图像进行第t次去模糊处理后生成的第t个第二预测清晰图像；

根据所述第j个第一预测模糊核、所述第t个第二预测清晰图像、第t个第一权重矩阵以及所述基于最大后验概率的能量函数，对所述模糊图像进行第(t+1)次去模糊处理，生成第(t+1)个第二预测清晰图像，t是大于或等于0的整数；

在(t+1)达到第二预设迭代次数的情况下，将所述第(t+1)个第二预测清晰图像确定为所述第一预测清晰图像。