[发明专利]基于栈结构的对话诊断方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于栈结构的对话诊断方法，其特征在于，所述基于栈结构的对话诊断方法包括：

响应于对话诊断指令，根据所述对话诊断指令获取至少一个子事件；

将所述至少一个子事件随机入栈，得到目标栈；

获取所述至少一个子事件的数量作为第一数值，及获取每个子事件取值的数量作为每个子事件对应的第二数值；

根据所述第一数值及每个子事件对应的第二数值计算采样次数，包括：

N=（W₁ * W₂ *…*W_n）*n！

其中，N表示所述采样次数，n表示所述第一数值，W_n表示第n个子事件对应的第二数值，n为正整数；

根据所述采样次数对所述目标栈进行采样，得到至少一个用户事件；

获取与每个用户事件对应的待测试回复，并组合所述至少一个用户事件与对应的待测试回复，得到至少一个对话组；

测试所述至少一个对话组，得到对话诊断结果，包括：获取每个用户事件对应的基准回复；比较每个用户事件对应的待测试回复与每个用户事件对应的基准回复是否一致；当检测到有用户事件的待测试回复与所述基准回复一致时，将检测到的用户事件确定为正反馈事件；当检测到有用户事件的待测试回复与所述基准回复不一致时，将检测到的用户事件确定为负反馈事件；根据所述正反馈事件与所述负反馈事件的和作为事件总量；根据所述正反馈事件与所述事件总量的商作为任务完成率；根据所述任务完成率生成所述对话诊断结果。

2.如权利要求1所述的基于栈结构的对话诊断方法，其特征在于，所述根据所述对话诊断指令获取至少一个子事件包括：

解析所述对话诊断指令的方法体，得到所述对话诊断指令所携带的信息；

获取预设标签；

根据所述预设标签构建正则表达式；

利用所述正则表达式在所述对话诊断指令所携带的信息中进行遍历，并将遍历到的数据确定为目标数据库标识；

根据所述目标数据库标识定位到目标数据库，并从所述目标数据库中获取所述至少一个子事件。

3.如权利要求1所述的基于栈结构的对话诊断方法，其特征在于，所述方法还包括：

在每次采样过程中，对所述目标栈执行至少一轮子采样，直至所述目标栈为空，停止采样，得到每轮子采样对应的至少一个出栈事件；

分别组合每轮子采样对应的至少一个出栈事件，得到每轮子采样的用户事件；

整合每轮子采样的用户事件，得到所述至少一个用户事件。

4.如权利要求3所述的基于栈结构的对话诊断方法，其特征在于，在对所述目标栈执行至少一轮子采样前，所述方法还包括：

随机生成每轮子采样的出栈量，其中，每轮子采样的出栈量满足均匀分布；

根据每轮子采样的出栈量执行所述至少一轮子采样。

5.如权利要求1所述的基于栈结构的对话诊断方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到在所述目标栈中有子事件的取值变化时，获取检测到的子事件变化后得到的更新事件；

将所述更新事件入栈以更新所述目标栈；

当所述检测到的子事件出栈时，删除所述检测到的子事件，并继续出栈并覆盖所述检测到的子事件。