[发明专利]基于贝叶斯知识追踪的数据调整方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种基于贝叶斯知识追踪的数据调整方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：获取各水平用户分别针对各等级知识点的答题记录数据；根据各水平用户分别针对各等级知识点的达标标准数据，获取各答题记录数据分别对应的当前达标率；在确定各当前达标率不满足与目标达标率匹配的达标率合理条件的情况下，根据目标达标率和各答题记录数据，对各达标标准数据进行动态调整，以使各当前达标率处于目标达标率匹配的预设期待范围内。本发明实施例可以确保学习者达标率保持在合理范围内，实现达标难度个性化调整，增强用户粘性。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于贝叶斯知识追踪的数据调整方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展，自适应学习平台的出现为用户提供了一种自主化、个性化的学习模式。自适应学习平台系统可以基于学习者的学习表现，针对每位学习者个体的知识点掌握情况进行综合判定并反馈，为学习者提供自主选择学习策略以及自我评估的依据。在现有技术中，自适应学习平台系统通常结合特定算法，基于学习者针对各知识点答题时的达标情况，向学习者做出知识点掌握程度的反馈。

但现有技术中，系统做出判定所依据的达标标准为恒定值，即每位学习者针对各知识点答题时的达标难易程度保持一致，从而无法针对不同水平学习者以及不同难度的知识点而对达标标准进行动态规划，导致高水平学习者过于容易达标，无法准确、全面地反映知识学习漏洞，且易导致学习者丧失学习挑战性；而较低水平学习者则会过难达标，导致学习者需要反复学习自己难以达标的知识点，打击其学习积极性。

发明内容

本发明实施例提供一种基于贝叶斯知识追踪的数据调整方法、装置、设备及介质，以确保学习者达标率保持在合理范围内，实现达标难度个性化调整，增强用户粘性。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据动态调整方法，包括：

获取各水平用户分别针对各等级知识点的答题记录数据；

根据所述各水平用户分别针对所述各等级知识点的达标标准数据，获取各所述答题记录数据分别对应的当前达标率；

在确定各所述当前达标率不满足与目标达标率匹配的达标率合理条件的情况下，根据所述目标达标率和各所述答题记录数据，对各所述达标标准数据进行动态调整，以使各所述当前达标率处于所述目标达标率匹配的预设期待范围内；

其中，所述达标率合理条件包括各所述当前达标率的方差未超过第一阈值，且各所述当前达标率与所述目标达标率之间的差值的绝对值均未超过第二阈值。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据动态调整装置，包括：

答题记录获取模块，用于获取各水平用户分别针对各等级知识点的答题记录数据；

达标率获取模块，用于根据所述各水平用户分别针对所述各等级知识点的达标标准数据，获取各所述答题记录数据分别对应的当前达标率；

达标标准调整模块，用于在确定各所述当前达标率不满足与目标达标率匹配的达标率合理条件的情况下，根据所述目标达标率和各所述答题记录数据，对各所述达标标准数据进行动态调整，以使各所述当前达标率处于所述目标达标率匹配的预设期待范围内；

其中，所述达标率合理条件包括各所述当前达标率的方差未超过第一阈值，且各所述当前达标率与所述目标达标率之间的差值的绝对值均未超过第二阈值。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的数据动态调整方法。