[发明专利]目标数据的融合方法、装置和服务器有效
申请号: | 202110457984.6 | 申请日: | 2021-04-27 |
公开(公告)号: | CN113254989B | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 李漓春;殷山;尹栋 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F21/60;H04L9/08 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 童磊;周达 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标 数据 融合 方法 装置 服务器 | ||
本说明书提供了目标数据的融合方法、装置和服务器。在一些实施例中,持有第一目标数据的第一服务器、持有第二目标数据的第二服务器先共享得到秘钥根参数和哈希盐参数;第一服务器根据预设的处理规则,利用秘钥根参数、哈希盐参数、预设的第一秘钥推衍函数,处理第一数据集,得到处理后的第一数据集;类似的,第二服务器根据预设的处理规则,以及预设的第二秘钥推衍函数处理第二数据集,得到处理后的第二数据集;融合服务器获取并根据上述处理后的第一数据集和处理后的第二数据集,利用预设的推衍规则进行融合处理,得到融合后的数据集。从而可以在融合处理过程中避免向融合服务器泄露未得到融合的目标数据。
技术领域
本说明书属于人工智能技术领域,尤其涉及目标数据的融合方法、装置和服务器。
背景技术
在一些应用场景中,不同数据方可能会各自持有同一批用户的不同种类的特征数据。这时,常常需要先通过融合方将不同数据方所持有的同一用户的不同种类的特征数据进行融合,得到特征相对更加丰富、全面的融合后的特征数据。进而,后续可以基于上述融合后的特征数据进行进一步的数据处理。
但在上述融合过程中,往往还会存在一部分特征数据是没有得到融合的。基于保护数据方数据隐私的需求,数据方不希望对融合方泄露上述未得到融合的特征数据。
目前,亟需一种能够较好地在融合过程中避免向融合方泄露未得到融合的特征数据的方法。
发明内容
本说明书提供了一种目标数据的融合方法、装置和服务器,能够有效地在融合处理过程中避免向融合服务器泄露数据方未得到融合的目标数据,同时还可以避免泄露目标数据所对应的数据标识,保护了融合处理过程中的数据安全。
本说明书提供的一种目标数据的融合方法、装置和服务器是这样实现的:
一种目标数据的融合方法,应用于持有第一数据集的第一服务器,其中,所述第一数据集包含有多个第一数据组,所述第一数据组包含有数据标识,以及与数据标识对应的第一目标数据;所述方法包括:获取秘钥根参数和哈希盐参数;根据预设的处理规则,利用所述秘钥根参数、哈希盐参数、预设的第一秘钥推衍函数,处理所述第一数据集,得到处理后的第一数据集;其中,所述处理后的第一数据集包含有多个处理后的第一数据组,所述处理后的第一数据组包含有数据标识的哈希值、第一秘钥分量,以及第一目标数据的密文数据;将所述处理后的第一数据集发送至融合服务器;其中,所述融合服务器还接收处理后的第二数据集;所述融合服务器根据预设的推衍规则、处理后的第一数据集和处理后的第二数据集通过融合处理,得到融合后的数据集;所述处理后的第二数据集为第二服务器根据预设的处理规则,利用秘钥根参数、哈希盐参数、预设的第二秘钥推衍函数处理所持有的第二数据集得到的;所述预设的第一秘钥推衍函数与预设的第二秘钥推衍函数关联。
一种目标数据的融合方法,应用于融合服务器,包括:获取处理后的第一数据集和处理后的第二数据集;其中,所述处理后的第一数据集包含有第一服务器基于预设的处理规则和预设的第一秘钥推衍函数处理得到的多个处理后的第一数据组;所述处理后的第二数据集包含有第二服务器基于预设的处理规则和预设的第二秘钥推衍函数处理得到的多个处理后的第二数据组;所述预设的第一秘钥推衍函数和预设的第二秘钥推衍函数关联;根据处理后的第一数据集和处理后的第二数据集,筛选出所包含的数据标识的哈希值相同的处理后的第一数据组和处理后的第二数据组,作为一个匹配数据对;根据预设的推衍规则,对所述匹配数据对进行相应的融合处理,以得到融合后的数据集。
一种目标数据的融合方法,应用于融合服务器,包括:获取多个处理后的数据集;其中,所述多个处理后的数据集为多个服务器基于预设的处理规则和预设的秘钥推衍函数分别处理所持有的数据集得到的;所述多个服务器至少包含三个服务器;根据多个处理后的数据集,筛选出所包含的数据标识的哈希值相同的至少阈值个数个处理后的数据组,作为一个匹配数据对;根据预设的推衍规则,对所述匹配数据对进行相应的融合处理,以得到融合后的数据集。
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