[发明专利]一种基于物联网的安全防范报警系统有效

专利信息
申请号: 202110456032.2 申请日: 2021-04-27
公开(公告)号: CN112991680B 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 李汉荣 申请(专利权)人: 广州弘一信息科技股份有限公司
主分类号: G08B21/02 分类号: G08B21/02;H04L29/08;H04N7/18
代理公司: 广州本诺知识产权代理事务所(普通合伙) 44574 代理人: 陈耿
地址: 510530 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 安全 防范 报警 系统
【权利要求书】:

1.一种基于物联网的安全防范报警系统,其特征在于:该系统包括智能窗户、相邻窗户端监测模块、抛物分类确定模块、数据保存模块、风速检测识别模块、运动路径预测偏移模块、二维图像识别检测模块、危险物品降落拦截模块、红外摄像头检测模块和远程控制终端;

所述智能窗户的外端安装有若干摄像头组,并将摄像头组所拍摄的照片通过远程控制终端传输并监测,所述相邻窗户端监测模块用于当识别到有物品从高空坠落时,通过远程控制终端获取物品在各窗户外的路径,所述抛物分类确定模块用于对当前所降落物品进行分类,判断该物品是静态物品还是动态物品,所述数据保存模块用于对当前物品的降落路径进行保存,所述风速检测识别模块用于对当前风速和风向进行检测,判断出当前风速对静态物品降落时的影响程度,所述运动路径偏移模块用于对当前物品在多个智能窗户的运动路径预测该物品与当前设定路径的偏移程度,能够及时了解当前物品的运动路径,判断该物品最终坠落时的范围,所述二维图像识别检测模块用于对行走在小区内行人位置进行实时定位,并判断当前所降物品是否会导致行人处于危险中,所述危险物品降落拦截模块用于对当前物品降落时的范围进行预测,当检测到危险物品降落时,对危险物品进行拦截,所述红外摄像头检测模块用于在夜间对当前降落物品进行监控,所述远程控制终端用于对所拍照片进行分类并控制,对危险物品降落拦截模块发出指令对物品进行拦截;

所述远程控制终端获取相邻窗户端监测模块所拍照片的权限,确定每个物品坠落的时间,当前物品在若干摄像头组的路径坐标为通过风速检测识别模块检测到当前风速为V,风向为k,当前物品受到风速的影响后路径翻转角度为其中是指物品按照物品在摄像头组内形成坐标后路径所推测的距离,是指物品经过翻转后形成的距离,当检测到当前的风速和风向与物品受到影响后所翻转的角度与方向相同时,表示当前坠落物品为静态物品,当前物品在摄像组照片中的位置坐标为在预设时间内当前物品并未出现在设定路径的其它摄像组,表示当前物品为动态物品,当检测到当前物品受到了风速的影响,且物品移动的方向与当前物品的方向相反时,表示当前物品为动态物品。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的安全防范报警系统,其特征在于:所述智能窗户与外部空气所接触一面的窗户安装有若干摄像头组,将摄像头组所拍照片通过智能窗户进行分类保存,将若干智能窗户所检测到物品的坠落时速发送给远程控制终端,智能窗户将检测到的物品坠落路径在接触室内空气一侧的窗户演示并保存,所述摄像头组通过静态网络的IP地址以供远程控制终端进行访问。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的安全防范报警系统,其特征在于:当摄像头组检测到图像中的物品为动态物品时,远程控制终端将接收到的信号反馈至智能窗户中,将所拍照片拍摄为随即照片,并不存在数据保存模块中。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的安全防范报警系统,其特征在于:对各个智能窗户拍摄到物品所在位置进行定位,同时将物品运动路径的截屏发送给远程控制终端,此时各个窗户的位置坐标为将物品在不同智能窗户内第一次出现的坐标形成路径为其中a、b、c为路径的常数,x为横坐标,H为纵坐标,设定当前物品在没有受到风速影响前的位置坐标为物品受到风速影响后的位置坐标为,在物品坠落后所受到风速时,根据物品的运动路径,将物品运动路径发送给远程控制终端,当远程控制终端接收到掉落物品没有出现在所对应的智能窗户外的指令时,表示物品受到了风速的影响,是指基本风速,(e,f)是指没有受到风速影响前的物品位置坐标,是指受到风速影响后的物品位置坐标;

当检测到远程控制终端接收到掉落物品出现在所对应的智能窗户外的指令时,表示物品没有受到风速的影响。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州弘一信息科技股份有限公司,未经广州弘一信息科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110456032.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top