[发明专利]对象的资源环境自适应处理方法、装置和电子设备

说明书

本说明书实施例提供一种对象的资源环境自适应处理方法，通过收集投放资源后的各对象属性波动信息，确定各对象的资源弹性特征，根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，对象序列中的不同排布位置对应不同对象，获取当前的资源环境信息，根据所述资源环境信息的类型从对象序列筛选出相匹配的目标对象，包括：为扩张型环境信息筛选出头部对象，按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源。通过根据对象的资源弹性特征筛选出头部对象，从而能够在扩张型环境中定向配置资源，提升资源的利用效果。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种对象的资源环境自适应处理方法、装置和电子设备。

背景技术

在向某些虚拟对象配置资源时，配置方式的不同往往引起资源的利用效果不尽相同，目前在线对象配置资源时，多是平均配置资源，这种方式忽略了对象之间的差异，很难带来较好的利用效果，因此，有必要提供一种新的方法，以提升资源的利用效果。

发明内容

本说明书实施例提供一种对象的资源环境自适应处理方法、装置和电子设备，用以提升资源的利用效果。

本说明书实施例提供一种对象的资源环境自适应处理方法，包括：

收集投放资源后的各对象属性波动信息，确定各对象的资源弹性特征，根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，对象序列中的不同排布位置对应不同对象；

获取当前的资源环境信息，根据所述资源环境信息的类型从对象序列筛选出相匹配的目标对象，包括：为扩张型环境信息筛选出头部对象；

按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源。

可选地，所述根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，还包括：

根据预设的对象比例与弹性阈值中的一个将对象图谱中的多个对象划分为头部对象和尾部对象。

可选地，还包括：

构建环境状态识别模型，利用构建的环境状态识别模型预测当前的资源环境信息的类型和幅度；

所述按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源，包括：

根据识别出的幅度计算资源量，向筛选出的目标对象配置资源。

可选地，所述构建环境状态识别模型，包括：

获取历史时段收集的资源环境信息，获取所述历史时段中各对象属性波动信息；

以历史时段收集的资源环境信息为样本，根据对象属性波动信息为样本设置类型和幅度标签，训练环境状态识别模型。

可选地，还包括：

在配置资源后，收集各对象的属性波动信息，对所述环境状态识别模型进行修正。

可选地，还包括：

为被配置资源的对象预测波动峰值，在到达所述波动峰值时，回收资源。

可选地，所述按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源，还包括：

对多个目标对象进行风险识别，从目标对象中选取风险等级与资源管理策略相匹配的对象，为其配置资源。

可选地，所述按照预设的资源管理策略向筛选出的目标对象配置资源，还包括：

确定各对象的流转效率，从目标对象中选取流转效率与资源管理策略相匹配的对象，为其配置资源。

可选地，所述根据各对象的资源弹性特征生成对象序列，还包括：

将对象进行分组，将分为同一组的多个对象排布于序列中的同一位置。