[发明专利]糖尿病患者生活方式管理路径自动推荐方法及系统

说明书

本发明公开一种糖尿病患者生活方式管理路径自动推荐方法及系统，包括：获取与糖尿病患者生活方式管理相关的数据以构成多源异构数据；基于多源异构数据构建糖尿病患者生活方式管理的多模态知识图谱；对多模态知识图谱进行关系补全；将关系补全后的多模态知识图谱的语义信息输入至深度学习模型中进行训练学习；基于某一糖尿病患者的病理信息和目标生活方式信息构建子知识图谱，将子知识图谱的语义信息输入至训练好的深度学习模型中进行图相似度匹配预测，并将多模态知识图谱中与子知识图谱相似度最高的部分提取出来以作为推荐的糖尿病患者的生活方式管理路径。

技术领域

本发明涉及糖尿病患者生活方式管理路径推荐技术领域，特别是涉及一种基于知识图谱的糖尿病患者生活方式管理路径自动推荐方法及系统。

背景技术

糖尿病是一种慢性疾病，患病率高达10％，并且并发症可以累及人体的各个器官。饮食控制是管理糖尿病的主要手段之一，它的主要作用是减轻患者胰岛负担，使血糖和血脂维持在正常人的水平，再配合上药物的使用，有效的改善患者的健康状况。传统上糖尿病患者的饮食都是由特定的医师或者营养师亲自调配的，患者一多不仅在程序上难以管理，而且食物的种类比较的单一，出现不符合患者口味等情况，同时营养师的工作量也大大增加。另外，运动也是由专业的人员进行热量计算后指导患者采取规定的运动等。研究还发现与采取单纯的强化饮食干预相比，强化饮食干预与体育运动结合的方法是否会对新近诊断为2型糖尿病的患者更有益，这些为糖尿病患者的个性化管理提供了数据支撑。尽管可以通过患者的生活方式干预控制达到管理糖尿病的效果，然而相对于广大的糖尿病患者人群，糖尿病的医护人员资源显得不足，并且糖尿病患者的饮食和运动方案的个性化推荐的问题亟待解决。

随着互联网的崛起并且快速发展，用户面对巨大的数据量糖尿病患者显得束手无策，不知不觉中已经淹没在海量数据当中。尽管已有糖尿病人的饮食和运动临床指南，但随着大数据研究的深入，也有不少新的干预模式。已有基于多源异构数据研发糖尿病个性化管理应用的技术报道，这次技术对糖尿病患者的基本信息、采集的生理信号数据、生活习惯、用药情况等进行挖掘分析，利用双重聚类推荐方法，为用户推送个性化生活方式、运动管理、用药方案等信息，引导用户选择更好的生活习惯，主动进行行为干预，可以控制糖尿病并发症的发作，降低家庭在医疗健康的支出，提高糖尿病患者的生活质量。