[发明专利]信息处理和模型训练方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种信息处理和模型训练方法、装置、电子设备和存储介质。通过根据用户输入的第一注册请求从第一图像数据中提取第一特征，并根据第一特征和对应的属性信息生成对象库，进而根据对象库确定订单信息。由此，可以降低设备操作难度，减少维护时间，节约运营成本。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信息处理和模型训练方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着餐饮行业的发展，很多餐厅都采用了自主挑选菜品，然后排队进行结账。采用人工的方式进行结账的方式一般效率较低下、容易出错，影响用户体验，同时，工作人员的成本较高，对于商户来说需要支出大量的人工费用。由此，现有技术也有通过图像识别的方式进行结算，通过采集餐品的图像，通过图像识别技术来识别餐品的种类，进行确定餐品的价格。

但是，现有技术中对图像识别模型的维护较为复杂，当商户添加新的菜品或者餐品的样式发生改变时，需要对图像识别模型进行重新训练，需要专业的算法人员操作，操作难度高、耗时长，运营成本较高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种信息处理和模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，可以降低设备操作难度，减少维护时间，节约运营成本。

第一方面，本发明实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：

接收用户输入的第一注册请求，所述第一注册请求包括至少一个对象的第一图像数据和对象的属性信息；

通过预先训练的特征提取模型从所述第一图像数据中提取第一特征；

根据所述第一特征和对应的属性信息生成对象库，所述对象库包括至少一个对象的第一特征和属性信息的映射关系；以及

根据所述对象库确定订单信息。

第二方面，本发明实施例提供了一种模型训练方法，所述方法包括：

获取第一样本集合和第二样本集合，所述第一样本集合包括多个第一样本，所述第一样本为通过图像融合生成的图像，所述第二样本集合包括多个第二样本，所述第二样本为真实场景图像；

根据所述第一样本集合和所述第二样本集合对初始定位模型进行训练以获取预先训练的定位模型。

第三方面，本发明实施例提供了一种信息处理装置，所述装置包括：

第一注册请求接收单元，用于接收用户输入的第一注册请求，所述第一注册请求包括至少一个对象的第一图像数据和对象的属性信息；

第一特征提取单元，用于通过预先训练的特征提取模型从所述第一图像数据中提取第一特征；

对象库生成单元，用于根据所述第一特征和对应的属性信息生成对象库，所述对象库包括至少一个对象的第一特征和属性信息的映射关系；以及

订单信息确定单元，用于根据所述对象库确定订单信息。

第四方面，本发明实施例提供了一种模型训练装置，所述装置包括：

样本获取单元，用于获取第一样本集合和第二样本集合，所述第一样本集合包括多个第一样本，所述第一样本为通过图像融合生成的图像，所述第二样本集合包括多个第二样本，所述第二样本为真实场景图像；

训练单元，用于根据所述第一样本集合和所述第二样本集合对初始定位模型进行训练以获取预先训练的定位模型。

第五方面，本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

图像采集装置；以及

控制装置；

其中，所述控制装置包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

第六方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面或第二方面所述的方法。