[发明专利]一种高光谱波段选择方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110451012.6 申请日: 2021-04-26
公开(公告)号: CN113281270B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 王梦飞;贾伟洁;和书慧;陈嘉威;边宇;李佳 申请(专利权)人: 中国自然资源航空物探遥感中心
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25
代理公司: 北京清控智云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11919 代理人: 管士涛
地址: 100083 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 光谱 波段 选择 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种高光谱波段选择方法,其特征在于,所述方法包括:

读取高光谱地物实测的波段数据及矿物组分数据;

判断所述高光谱地物实测的波段数据的数据量和所述矿物组分数据的数据量是否超出主机的内存,若超出,则根据预设阈值对所述高光谱地物实测的波段数据和所述矿物组分数据进行数据分块;

根据分块后的数据构建数据并行和任务并行结合的高光谱波段选择模型;

所述根据分块后的数据构建数据并行和任务并行结合的高光谱波段选择模型的步骤,包括:设置一个主CPU与若干个从CPU,其中,所述主CPU与若干个所述从CPU组成所述高光谱波段选择模型,所述主CPU用于对所述高光谱地物实测的波段数据与所述矿物组分数据进行数据分块、派发以及接收反馈的数据并按顺序读取处理,每个所述从CPU接收并执行进程以协助所述主CPU;控制所述主CPU分别派发分块后的所述高光谱地物实测的波段数据及所述矿物组分数据至每个所述从CPU中;

接收所述主CPU派发至所述从CPU中的数据,并由所述从CPU执行;

整合若干个所述从CPU的执行结果;反馈整合后的若干个所述执行结果至所述主CPU,并由所述主CPU处理;

根据所述高光谱波段选择模型处理分块后的所述高光谱地物实测的波段数据及所述矿物组分数据;

输出所述高光谱地物实测的波段数据与所述矿物组分数据的最大相关系数以及所述最大相关系数对应的波段范围。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在判断所述高光谱地物实测的波段数据的数据量和所述矿物组分数据的数据量超出主机的内存时,所述根据预设阈值对所述高光谱地物实测的波段数据和所述矿物组分数据进行数据分块之前,所述方法还包括:

根据所述高光谱地物实测的波段数据的数据量、所述矿物组分数据的数据量与所述主机的CPU核数确定所述预设阈值。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收所述主CPU派发至所述从CPU中的数据,并由所述从CPU执行的步骤,包括:

接收所述主CPU派发至所述从CPU中的数据;

提取所述从CPU接收的数据中每个波段对应的数据与对应矿物组分数据;

操作所述从CPU计算每个波段对应的数据与对应矿物组分数据的相关系数。

4.一种高光谱波段选择装置,其特征在于,所述装置包括:

读取模块,用于读取高光谱地物实测的波段数据及矿物组分数据;

判断模块,用于判断所述高光谱地物实测的波段数据的数据量和所述矿物组分数据的数据量是否超出主机的内存,若超出,则根据预设阈值对所述高光谱地物实测的波段数据和所述矿物组分数据进行数据分块;

构建模块,用于根据分块后的数据构建数据并行和任务并行结合的高光谱波段选择模型;

所述根据分块后的数据构建数据并行和任务并行结合的高光谱波段选择模型的步骤,包括:设置一个主CPU与若干个从CPU,其中,所述主CPU与若干个所述从CPU组成所述高光谱波段选择模型,所述主CPU用于对所述高光谱地物实测的波段数据与所述矿物组分数据进行数据分块、派发以及接收反馈的数据并按顺序读取处理,每个所述从CPU接收并执行进程以协助所述主CPU;控制所述主CPU分别派发分块后的所述高光谱地物实测的波段数据及所述矿物组分数据至每个所述从CPU中;

接收所述主CPU派发至所述从CPU中的数据,并由所述从CPU执行;

整合若干个所述从CPU的执行结果;反馈整合后的若干个所述执行结果至所述主CPU,并由所述主CPU处理;

数据处理模块,用于根据所述高光谱波段选择模型处理分块后的所述高光谱地物实测的波段数据及所述矿物组分数据;

输出模块,输出所述高光谱地物实测的波段数据与所述矿物组分数据的最大相关系数以及所述最大相关系数对应的波段范围。

5.如权利要求4所述的高光谱波段选择装置,其特征在于,所述装置还包括确定模块,所述确定模块,用于在判断出所述高光谱地物实测的波段数据的数据量和所述矿物组分数据的数据量超出主机的内存时,所述根据预设阈值对所述高光谱地物实测的波段数据和所述矿物组分数据进行数据分块之前,根据所述高光谱地物实测的波段数据的数据量、所述矿物组分数据的数据量与所述主机的CPU核数确定所述预设阈值。

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