[发明专利]一种资源分配方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种资源分配方法及装置，上述方法包括：建立传感器的传输带宽与上行传输时延之间的第一关联关系、MEC服务器为传感器分配的计算资源量与计算时延之间的第二关联关系、MEC服务器为执行器分配的传输功率、执行器的传输带宽以及下行传输时延间的第三关联关系。根据第一关联关系、第二关联关系和第三关联关系，确定传感器的传输带宽、MEC服务器为传感器分配的计算资源量、MEC服务器为执行器分配的传输功率以及执行器的传输带宽，并确定传感器与执行器连接的目标MEC服务器。应用本实施例提供的方案进行资源分配，用于解决传感器和执行器安装于不同电子设备的情况下数据传输、处理效率的问题。

技术领域

本发明涉及移动边缘网络技术领域，特别是涉及一种资源分配方法及装置。

背景技术

移动边缘网络中包含MEC（Mobile Edge Computing，移动边缘计算）服务器、传感器和执行器。其中，传感器用于采集数据，并将采集到的数据传输至MEC服务器；MEC服务器对接收到的数据进行处理，并将处理后的数据传输至执行器；执行器接收处理后的数据，可以在用户界面中显示上述数据，或执行上述数据所指示的操作。

以自动驾驶场景为例，传感器为雷达探测器，执行器为自动驾驶车辆，雷达探测器采集目标对象数据，将所采集的目标对象数据传输至MEC服务器，MEC服务器用于对所采集的目标对象数据进行目标对象识别，进而生成车辆行驶方向的数据，MEC服务器将所生成的数据传输至自动驾驶车辆，自动驾驶车辆根据接收到的数据确定车辆行驶方向，按照所确定的行驶方向行驶车辆。

移动边缘网络中资源的分配决定数据传输、处理的效率，然而，现有技术中的资源分配方案，一般是针对传感器和执行器安装于同一电子设备的情况，进行资源分配的方案。而移动边缘网络中传感器和执行器还可以安装于不同电子设备上，因此，亟需一种资源分配方案，用于解决传感器和执行器安装于不同电子设备的情况下数据传输、处理效率的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种资源分配方法及装置，用以解决传感器和执行器安装于不同电子设备的情况下数据传输、处理效率的问题。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种资源分配方法，应用于移动边缘网络包含的具有管理功能的移动边缘计算MEC服务器，所述移动边缘网络包含传感器、执行器以及MEC服务器，所述方法包括：

获得传感器所采集数据的第一数据量、执行器所获得数据的第二数据量；

基于所述第一数据量，建立所述传感器的传输带宽与上行传输时延之间的第一关联关系，其中，所述上行传输时延为：通过上行链路传输所述第一数据量的数据的传输时延，所述上行链路为：所述传感器与MEC服务器间的链路；

基于所述第一数据量以及MEC服务器处理单位数据量的数据所需的计算资源量，建立MEC服务器为所述传感器分配的计算资源量与计算时延之间的第二关联关系，其中，所述计算时延为：所述MEC服务器处理所述第一数据量的数据的时延；

基于所述第二数据量，建立所述执行器的传输带宽、MEC服务器为所述执行器分配的传输功率以及下行传输时延间的第三关联关系，其中，所述下行传输时延为：通过下行链路传输所述第二数据量的数据的传输时延，所述下行链路为：所述MEC服务器与所述执行器间的链路；

根据所述第一关联关系、第二关联关系和第三关联关系，确定所述上行传输时延、计算时延和下行传输时延之和的最小值，并根据所述最小值，确定所述传感器的传输带宽、所述MEC服务器为所述传感器分配的计算资源量、所述MEC服务器为所述执行器分配的传输功率以及所述执行器的传输带宽，并确定所述传感器与所述执行器连接的目标MEC服务器；