[发明专利]一种遥感图像精细化几何纠正方法

权利要求书

1.一种遥感图像精细化几何纠正方法，其特征在于，所述遥感图像的几何纠正方法具有以下步骤：

步骤一、确定输出图像网格的左上角像素点的坐标(X₀，Y₀)和行列数M和N；

步骤二、将原始遥感图像像素点的坐标转化为输出图像坐标体系中的网格坐标；

步骤三、基于权重将原始图像像素点的亮度值进行分配；

步骤四、确定输出图像网格像素点的亮度值。

2.根据权利要求1所述的遥感图像精细化几何纠正方法，其特征在于，所述步骤一中确定输出图像网格的左上角像素点的坐标(X₀，Y₀)和行列数M和N的方法如下：根据原始图像像素点坐标信息、水平和垂直方向空间分辨率ΔX和ΔY确定输出图像网格的左上角的坐标(X₀，Y₀)、行列数M和N；读取原始图像四个角点的坐标，得到4对坐标值，分别对横向坐标X和纵向坐标Y值分别求其所述最小值(X₁，Y₁)和所述最大值(X₂，Y₂)，令X₁，Y₁，X₂，Y₂为输出图像范围四条边界的坐标值，则输出图像网格的左上角的坐标(X₀，Y₀)、行列数M和N由下式确定：

X₀＝X₂

Y₀＝Y₁

3.根据权利要求1所述的遥感图像精细化几何纠正方法，其特征在于，所述步骤一中确定输出图像网格的左上角像素点的所述坐标(X₀，Y₀)和行列数M和N的方法如下：在输出图像坐标体系A-x′，y′中，每个像素可由其所在的行列号来确定其位置，行列号的取值范围为：

x′＝1，2，…，M；

y′＝1，2，…，N。

4.根据权利要求1所述的遥感图像精细化几何纠正方法，其特征在于，所述步骤二中将原始遥感图像像素点的坐标转化为输出图像坐标体系中的网格坐标的方法如下：

原始图像像素点的横向坐标为X和纵向坐标为Y，并且原始图像像素点坐标在输出图像坐标体系A-x′，y′中位置为：

至此，所述行列数分别为L和C的原始图像像素点坐标对应在输出图像中的位置坐标表示为：