[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

根据第一图像和第二图像，得到先验图像；

将所述第一图像、所述第二图像和所述先验图像输入换脸网络模型中，得到换脸目标图像，其中，所述换脸网络模型中包括：多个先验处理模块，所述先验处理模块的输入包括：第一融合特征信息、所述第一图像的第一身份特征信息、对应采样率的第二图像的第一属性特征信息、对应采样率的先验图像的第一先验特征信息，第一个先验处理模块输入的第一融合特征信息为对应采样率的先验图像的第一先验特征信息，其余先验处理模块输入的第一融合特征信息为前一个先验处理模块输出的目标融合特征信息；所述换脸网络模型用来实现融合所述第一图像的身份特征和所述第二图像的属性特征；

其中，所述将所述第一图像、所述第二图像和所述先验图像输入换脸网络模型中，得到换脸目标图像，包括：

获取所述第一图像的第一身份特征信息；

获取所述第二图像的不同采样率的第一属性特征信息；

获取所述先验图像的不同采样率的第一先验特征信息；

根据所述第一融合特征信息、所述第一身份特征信息、对应采样率的第一属性特征信息和对应采样率的第一先验特征信息，得到目标融合特征信息；

根据所述目标融合特征信息，得到换脸目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一融合特征信息、所述第一身份特征信息、对应采样率的第一属性特征信息和对应采样率的第一先验特征信息，得到目标融合特征信息，包括：

根据所述第一融合特征信息、所述第一身份特征信息、对应采样率的第一属性特征信息和对应采样率的第一先验特征信息，得到第二身份特征信息、对应采样率的第二属性特征信息和对应采样率的第二先验特征信息；

根据所述第一融合特征信息，得到注意力掩膜；

根据所述第一身份特征信息和对应采样率的第二先验特征信息，得到身份特征权重参数；

根据所述注意力掩膜、所述身份特征权重参数、所述第二身份特征信息、对应采样率的第二属性特征信息和对应采样率的第二先验特征信息，得到目标融合特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一融合特征信息、所述第一身份特征信息、对应采样率的第一属性特征信息和对应采样率的第一先验特征信息，得到第二身份特征信息、对应采样率的第二属性特征信息和对应采样率的第二先验特征信息，包括：

根据所述第一身份特征信息，得到所述第一身份特征信息对应的第一身份特征偏移参数；

根据对应采样率的第一属性特征信息，得到对应采样率的第一属性特征信息对应的第一属性特征偏移参数；

根据对应采样率的第一先验特征信息，得到对应采样率的第一先验特征信息对应的第一先验特征偏移参数；

根据所述第一融合特征信息、所述第一身份特征偏移参数、所述第一属性特征偏移参数和第一先验特征偏移参数，得到第二身份特征信息、对应采样率的第二属性特征信息和对应采样率的第二先验特征信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述注意力掩膜、所述身份特征权重参数、所述第二身份特征信息、对应采样率的第二属性特征信息和对应采样率的第二先验特征信息，得到目标融合特征信息，包括：

根据，得到目标融合特征信息；

其中，为目标融合特征信息，为注意力掩膜，为第二身份特征信息，为对应采样率的第二属性特征信息，为对应采样率的第二先验特征信息，和为身份特征权重参数。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据第一图像和第二图像，得到先验图像，包括：

将所述第一图像输入三维形变模型，得到所述第一图像的身份参数；

将所述第二图像输入所述三维形变模型，得到第二图像的属性参数，其中，所述属性参数包括：表情参数、旋转参数和平移参数；

根据第一图像的身份参数和第二图像的属性参数，得到融合图像的参数，所述融合图像的参数包括：所述第一图像的身份参数和所述第二图像的属性参数；

根据所述融合图像的参数，得到所述先验图像。