[发明专利]一种基于连续纤维复材3D打印的变纤维含量拓扑优化方法有效

专利信息
申请号: 202110450381.3 申请日: 2021-04-25
公开(公告)号: CN113191077B 公开(公告)日: 2022-12-09
发明(设计)人: 田小永;郑子琪;黄一鸣 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F111/10;G06F113/10;G06F113/26
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 贺建斌
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 连续 纤维 打印 含量 拓扑 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于连续纤维复材3D打印的变纤维含量拓扑优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)建立连续纤维复合材料拓扑优化模型:根据优化目标,确定设计域,并将设计域离散为n个有限元单元;同时初始化设计变量,定义ρi为第i个单元对应的伪密度,θi为第i个单元对应的纤维角度,将单元伪密度ρi和纤维角度θi同时作为设计变量;

2)建立伪密度与纤维含量的映射关系,定义材料属性:对离散后的有限元结构进行前处理,建立伪密度与纤维含量的映射关系,得到每个单元的纤维含量值,并结合纤维角度,带入各向异性材料本构模型中,得到每个单元的材料属性,包括材料的纵向和横向弹性模量、泊松比和面内剪切模量;

3)建立有限元分析模型:对步骤2)得到的每个单元结构刚度进行叠加与变密度惩罚,得到节点的虚拟刚度,对结构进行有限元分析求解,得到结构节点位移;

4)计算目标函数及其灵敏度:根据步骤2)得到的结构刚度和步骤3)得到的结构节点位移,利用数值计算软件求解拓扑优化结构的目标函数,即结构应变能;以及结构灵敏度,即目标函数对设计变量的导数,并对密度灵敏度进行过滤;

5)优化更新设计变量:选择拓扑优化求解方法,根据步骤4)计算出的目标函数及其灵敏度的值,迭代更新设计变量,得到新的单元伪密度ρi'和纤维角度θi';

6)判断迭代是否满足收敛条件:分别判断步骤5)中的单元伪密度和纤维角度是否同时满足收敛条件max(ρi'-ρi)0.001max(θi'-θi)0.001,即前后两次单元伪密度和纤维角度变化同时小于阈值0.001;若不满足收敛条件则继续迭代,若满足则停止循环得到最终拓扑优化结构;

7)完成3D打印样件制备:将步骤6)得到的最终拓扑优化结构按生成的纤维角度连起来,生成3D打印路径,同时将步骤2)得到的纤维含量值结合连续纤维增强3D打印工艺,计算出打印时的各项工艺参数,得到3D打印指令文件,最终完成变纤维含量的连续纤维拓扑优化结构的制备。

2.根据权利要求1所述的一种基于连续纤维复材3D打印的变纤维含量拓扑优化方法,其特征在于:所述的步骤1)、步骤2)、步骤3)中采用的软件为ANSYS、ABAQUS、MATLAB、COMSOL、icepark、flotherm、MicroWave Studio、HFSS或Mafia。

3.根据权利要求1所述的一种基于连续纤维复材3D打印的变纤维含量拓扑优化方法,其特征在于:所述的步骤2)中伪密度与纤维含量的映射关系为最小-最大规范化映射关系、零-均值规范化映射关系或Sigmoid函数映射关系。

4.根据权利要求1所述的一种基于连续纤维复材3D打印的变纤维含量拓扑优化方法,其特征在于:所述的步骤4)、步骤5)、步骤6)中数值计算采用的软件为MATLAB、C#、C++或Fortran。

5.根据权利要求1所述的一种基于连续纤维复材3D打印的变纤维含量拓扑优化方法,其特征在于:所述的步骤5)中拓扑优化求解方法为优化准则法、移动渐进线法、序列线性规划法、序列二次规划法、内点法、有效集法或信赖域有效算法。

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