[发明专利]一种适用于电力设施全覆盖的5G优化建设方法

权利要求书

1.一种适用于电力设施全覆盖的5G优化建设方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：利用边缘计算策略编排生成初始网络切片，并归一化所述初始网络切片的传输参数；

S2：将所述归一化的网络切片利用二进制染色体编码策略进行编码，生成初始染色体种群；

S3：对所述初始染色体种群利用遗传算法计算适应度；

S4：设定迭代条件，若所述适应度满足所述迭代条件，则输出迭代结果，获得最优网络切片；否则，则对所述初始染色体种群进行遗传操作，产生新染色体种群，并对所述新染色体种群执行步骤S3。

2.根据权利要求1所述的一种适用于电力设施全覆盖的5G优化建设方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述利用边缘计算策略编排生成初始网络切片还包括：

获取接入网的各种请求业务的业务类型和可用的网络资源，根据场景需求和接入网网络状态生成边缘计算策略。

3.根据权利要求1所述的一种适用于电力设施全覆盖的5G优化建设方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述归一化所述初始网络切片的传输参数具体包括：

利用归一化公式对所述初始网络切片的传输参数进行归一化，所述传输参数包括时延和带宽；

所述归一化公式具体为：

其中，n为归一化结果，c为所述传输参数，m为传输参数的均值，α为传输参数的方差。

4.根据权利要求1所述的一种适用于电力设施全覆盖的5G优化建设方法，其特征在于，所述步骤S3中，所述计算适应度具体包括：

设计适应度函数，根据所述适应度函数计算适应度；

所述适应度函数Fitness具体为：

Fitness＝ρe^T-ωe^W

其中，e为指数，T为归一化的网络流量时延值，W为归一化的流量带宽，ρ为高带宽类切片所占的比例，ω为低时延类切片所占的比例。

5.根据权利要求1或4所述的一种适用于电力设施全覆盖的5G优化建设方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述对所述初始染色体种群利用遗传算法计算适应度，并设定迭代条件具体包括：

对所述初始染色体种群中的网络切片计算适应度，将适应度最高的网络切片作为局部最优种群和全局最优种群；

利用遗传算法进行迭代操作，更新所述局部最优种群。

6.根据权利要求5所述的一种适用于电力设施全覆盖的5G优化建设方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：

所述迭代条件包括预置迭代次数；

当迭代操作的次数达到所述预置迭代次数时，若所述局部最优种群的适应度大于所述全局最优种群的适应度，则为满足迭代条件，将此时的局部最优种群作为最优网络切片进行输出；

当迭代操作的次数达到所述预置迭代次数时，若所述局部最优种群的适应度小于所述全局最优种群的适应度，则对所述初始染色体种群进行遗传操作，产生新染色体种群，并对所述新染色体种群执行步骤S3。

7.根据权利要求1所述的一种适用于电力设施全覆盖的5G优化建设方法，其特征在于，在所述步骤S4中，所述遗传操作具体包括：

选择：选择所述初始染色体中的个体构建基因库，将所述基因库利用赌盘法进行选择操作，得到下一代种群；

交叉：将所述下一代种群利用随机算法选择不同的交叉方式进行交叉操作，得到新的下一代种群；

变异：将所述新的下一代种群利用基本位变异方式进行变异操作，产生新染色体种群。