[发明专利]一种视觉疲劳判断方法、系统、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种视觉疲劳判断方法、系统、设备和存储介质，包括：获取实时状态参数；所述实时状态参数包括用眼距离、环境光照强度；将所述实时状态参数与预先测量的调用参数导入预先构建的视觉疲劳模型中，获取区间内视觉疲劳计算值；所述区间内视觉疲劳计算值累加更新所述实时视疲劳数据；判断所述实时视疲劳数据是否大于预设的最大视疲劳阈值，若是，发出过度疲劳提示，否则，继续获取所述实时状态参数。本发明的技术效果：通过在阅读过程中，动态判断视觉疲劳程度，然后累加，提高了视觉疲劳程度的精度与个性化程度。

技术领域

本发明涉及视觉疲劳估算，特别涉及一种视觉疲劳判断方法、系统、设备和存储介质。

背景技术

在原有的对于视觉疲劳的判断技术中，往往简单地通过年龄、性别、眼球参数等进行判断，得到一个时长，如果用户用眼的时间超过了这个时长，那么便认为用眼时间过长，应当进行休息，亦或者得到一个距离参数，判断用户用眼是否超过了这个距离，如果超过了这个距离，也便认为其视觉疲劳程度过大，应当休息。但是这样一方面其维度单一，不能真正的对用户的视疲劳程度进行非常良好的衡量，往往其只针对时长进行判断，然而实际上，由于用户的使用距离是不同的，针对不同的使用距离，其实际上的所产生的视疲劳程度也是不一样的，譬如看书或者电子设备的距离是不固定的，比如在30cm距离下和在1m的距离下用眼同样的时长，所造成的视疲劳程度是不一样的。用眼时在不同距离下的时间是经常变换的，可能30cm处看一段时间，又在1m处看一段时间，那么一个固定的参数并不能够准确地反映出其真实的视疲劳状态，其视疲劳程度会随之变化的。故实际上若简单的将不同距离上的视疲劳程度简单的叠加，而不加以区分，那么实际上便会得到一个非常离谱的数据，而不是一个准确的数据。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种视觉疲劳判断方法及系统，其具体的技术方案如下：

一方面提供一种视觉疲劳判断方法，包括：

初始化实时视疲劳数据；

获取实时状态参数；所述实时状态参数包括用眼距离、环境光照强度；

将所述实时状态参数与预先测量的调用参数导入预先构建的视觉疲劳模型中，获取区间内视觉疲劳计算值；

所述区间内视觉疲劳计算值累加更新所述实时视疲劳数据；

判断所述实时视疲劳数据是否大于预设的最大视疲劳阈值，若是，发出过度疲劳提示，否则，继续获取所述实时状态参数。

在本技术方案中，通过在阅读过程中，动态判断视觉疲劳程度，然后将不同光照环境和不同的距离下的视觉疲劳程度进行累加，克服了原有技术中对于不同关照环境和不同距离下的视觉疲劳程度进行简单统一，不加以区分，从而导致在实际的使用过程中对于视觉疲劳程度估计严重偏差的技术问题，实现了提高了视觉疲劳程度的精度与个性化程度。

优选地，所述初始化实时视疲劳数据前还包括：将所述调用参数导入到所述视觉疲劳模型中，获取最长观看时间。

优选地，还包括：获取用户ID，并构建所述用户ID和与调用参数的映射关系；

当需要使用调用参数时，先获取用户ID；根据所述用户ID调用该用户对应的调用参数。

当无法获取实时状态参数时，将外部输入的当前状态参数作为所述实时状态参数，并根据所述用眼距离获取相应的最长观看时间，并根据所述最长观看时间发出过度疲劳提示。

优选地，根据预先采集的样品集构建所述视觉疲劳模型；所述样品集包括用眼距离数据集、环境光照强度数据集。

进一步优选地，所述实时状态参数还包括阅读介质数据和/或阅读内容数据；

所述样品集还包括阅读介质数据集和/或阅读内容数据集。