[发明专利]一种基于云端智能互联大数据的温度预测和装置

说明书

本申请提供了一种基于云端智能互联大数据的温度预测和装置，涉及汽车技术领域。所述方法包括：获取动力电池的初始荷电状态SOC和初始温度；根据所述初始荷电状态SOC和所述初始温度，确定所述动力电池充电截止时的第一预测温升量；获取云端服务器确定的、由所述初始荷电状态SOC和初始温度进行充电开始至充电截止时的第二预测温升量；根据所述第一预测温升量和所述第二预测温升量，确定所述动力电池充电截止时的预测温度。本申请实时例提供的技术方案可以预测动力电池自身升温的时间，还可以预测温升量，可以通过预测的温升量，降低加热阈值，从而实现降低热能耗管理的目的。

技术领域

本申请涉及汽车技术领域，特别涉及一种基于云端智能互联大数据的温度预测和装置。

背景技术

随着科技迅猛发展及芯片制造技术的提升，在汽车领域出现了以动力电池为能量来源的电动汽车。电动汽车的问世，不但解决了传统燃油车尾气排放对大气污染的问题，也降低了石油等不可再生资源的消耗。

为电动汽车的动力电池充电的过程中，随着充电时长的增加，电池加热会产生更多的热量，一方面造成了能源上的浪费，还会影响电池的使用寿命。而且现有技术对预测电池的温升量的估算，都只是考虑车端的温度预测，往往造成温度预测的不准确。

申请内容

本申请实施例提供一种基于云端智能互联大数据的温度预测和装置，以解决电池充电过程的温升量预测不准确的问题。

为了解决上述技术问题，本申请采用如下技术方案：

本申请实施例提供一种基于云端智能互联大数据的温度预测，应用于车辆，包括：

获取动力电池的初始荷电状态SOC和初始温度；

根据所述初始荷电状态SOC和所述初始温度，确定所述动力电池充电截止时的第一预测温升量；

获取云端服务器确定的、由所述初始荷电状态SOC和初始温度进行充电开始至充电截止时的第二预测温升量；

根据所述第一预测温升量和所述第二预测温升量，确定所述动力电池充电截止时的预测温度。

可选的，所述根据所述初始荷电状态SOC和所述初始温度，确定充电截止时的第一预测温升量，包括：

根据所述初始荷电状态SOC，确定充电过程中的多个SOC区间；其中，每一所述SOC区间对应一个时间检测周期；

根据预存的第一充电参数映射表，确定与所述初始温度对应在每一所述SOC区间对应的温升变化量；所述第一充电参数映射表包括多个温度区间内，每一SOC区间与温升变化量的对应关系；

根据与每一所述SOC区间对应的所述温升变化量，确定所述第一预测温升量；

其中，所述第一充电参数映射表为根据前一次充电过程更新的映射表。

可选的，根据与每一所述SOC区间对应的所述温升变化量，确定所述第一预测温升量，包括：

根据初始温度和第一预设温度，确定所述第一预设温度与所述初始温度的差值为加热过程中的第一温度变化量；

根据所述温度区间，从当前存储的第一充电参数映射表，获取每一SOC区间的多个温升变化量；

根据多个所述温升变化量作求和运算，确定所述动力电池加热过程中的第二温度变化量；

根据所述第一温度变化量和所述第二温度变化量，确定所述动力电池充电截止时的第一预测温升量；

其中，所述第一预设温度是用于划分常温和高温的临界温度值。

可选的，所述方法还包括：