[发明专利]多维度画像标准的客户类型识别方法及知识产权监控系统

权利要求书

1.一种基于多维度画像标准的客户类型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取知识产权客户监控系统中的客户数据；

从所述客户数据中提取客户基本信息，并从所述客户数据中提取历史订单信息；

根据多维度画像规则对所述客户基本信息和所述历史订单信息进行识别，以获得识别结果；

根据所述识别结果确定各个客户所属的所述客户类型。

2.根据权利要求1所述的基于多维度画像标准的客户类型识别方法，其特征在于，所述从所述客户数据中提取客户基本信息的步骤，包括：

从所述客户数据中提取客户名称、企业性质和企业介绍中的至少一者；

和/或

所述从所述客户数据中提取历史订单信息的步骤，包括：

从所述客户数据中提取历史成单次数、历史成单单价、历史成单总价、历史申报发明数量、历史申报发明占比、历史付款周期、历史发明人信息中的至少一者。

3.根据权利要求2所述的基于多维度画像标准的客户类型识别方法，其特征在于，所述根据多维度画像规则对所述客户基本信息和所述历史订单信息进行识别，以获得识别结果的步骤，包括：

根据所述多维度画像规则对所述客户基本信息和所述历史订单信息进行识别，以将各个客户归类至级别不同的若干客户等级。

4.根据权利要求3所述的基于多维度画像标准的客户类型识别方法，其特征在于，所述历史付款周期包括约定付款时间和实际付款时间；所述根据所述多维度画像规则对所述客户基本信息和所述历史订单信息进行识别，以将各个客户归类至级别不同的若干客户等级的步骤，包括：

识别客户各个订单的所述约定付款时间和所述实际付款时间，以确定客户的付款守时情况；

根据客户的付款守时情况，确定客户的第一等级参数。

5.根据权利要求3所述的基于多维度画像标准的客户类型识别方法，其特征在于，所述根据所述多维度画像规则对所述客户基本信息和所述历史订单信息进行识别，以将各个客户归类至级别不同的若干客户等级的步骤，包括：

识别客户的所述历史成单次数、所述历史成单单价和所述历史成单总价，以确定客户的订单规模；

根据客户的所述订单规模，确定客户的第二等级参数。

6.根据权利要求3所述的基于多维度画像标准的客户类型识别方法，其特征在于，所述根据所述多维度画像规则对所述客户基本信息和所述历史订单信息进行识别，以将各个客户归类至级别不同的若干客户等级的步骤，包括：

识别客户的所述历史申报发明数量和所述历史申报发明占比，以确定客户的知识产权创新等级；

根据客户的所述知识产权创新等级，确定客户的第三等级参数。

7.根据权利要求3所述的基于多维度画像标准的客户类型识别方法，其特征在于，所述历史发明人信息包括历史发明人名字；所述根据所述多维度画像规则对所述客户基本信息和所述历史订单信息进行识别，以将各个客户归类至级别不同的若干客户等级的步骤，包括：

识别客户的历史发明人名字，确定客户的发明人数量和每个发明人的署名次数，从而确定客户的发明人规模；

根据客户的发明人规模，确定客户的第四等级参数。

8.根据权利要求5所述的基于多维度画像标准的客户类型识别方法，其特征在于，根据所述多维度画像规则对所述客户基本信息和所述历史订单信息进行识别，以将各个客户归类至级别不同的若干客户等级的步骤，还包括：

在知识产权客户监控系统中形成每个客户的跟进图像，所述跟进图像包括时间坐标轴和金额坐标轴；

通过所述跟进图像显示客户每个年度内每个月度的签单金额变化趋势曲线；

获取客户的合同约定付款周期；

根据每个年度内每个月度的签单金额变化趋势曲线和合同约定付款周期，自动推算该客户的知识产权申报热点时间；

在申报热点时间来临之前向用户人员发出提示。