[发明专利]一种多维度中药方剂推荐方法和推荐系统

说明书

本发明提出一种多维度中药方剂推荐方法和推荐系统，包括：建立中药方剂数据库，采集患者的现有疾病和症状信息、医生针对患者选取的腹诊症状、体质信息，基于中药方剂与症状组合、中药药物组合、疾病、体质、腹诊症状之间以及中药药物与症状组合之间的对应关系，分别筛选推荐方症、方药、方病、方体、方腹、药症结果。本发明基于中药方剂与症状、药物组合、疾病、体质、腹诊之间的关系和中药药物与症状之间的关系等6个维度，结合不同算法从6个维度推荐适用的中药方剂或中药药物，实现智能推荐中药方剂，且推荐结果维度多、准确性高、可选范围大。

技术领域

本发明属于智能诊疗领域，尤其是一种多维度中药方剂推荐方法和推荐系统。

背景技术

经方之名，起源于东汉，在中医几千年的传承历程中，经方所占的分量是最重的，其极强的规范性和有效性，为中医的人才培养和发展，提供了十分重要的支持。其中最主要的是汉朝张仲景所著《伤寒杂病论》（后世分为《伤寒论》及《金匮要略》二书）所记载的方剂。经方的特点可概括为“普、简、廉、效”。近年来，经方的更是成为中医药事业传承创新发展的一个高地。

但是即使经方如此受到热捧，在当前市场上更多的是计算机技术对于中医辨证的研究，而关于互联网+经方的研究使用依旧是颇为稀缺的，很难实现成体系的经方应用。一个是当下将计算机技术与经方相结合的实例不多；另一个是现有的技术与应用，逻辑简单，很难将经方的知识体系与计算机技术进行有机的结合。

本技术来源于中医经典古籍《伤寒论》、《金匮要略》，市面上大多数的类似系统也是要求医生不断地录入患者的症状，而依据现代医学检查的结果，在原有的系统上并无可用之处，同时提供的结果只有根据症状提供的中药处方，医生可选择的范围较少。相对而言维度少、逻辑单一，准确性较差。

发明内容

本发明所解决的技术问题在于提供一种多维度中药方剂推荐方法和推荐系统，基于中药方剂与症状、药物组合、疾病、体质、腹诊之间的关系和中药药物与症状之间的关系等6个维度，结合不同算法从6个维度推荐适用的中药方剂或中药药物，实现智能推荐中药方剂，且推荐结果维度多、准确性高、可选范围大。

实现本发明目的的技术解决方案为：

一种多维度中药方剂推荐方法，包括以下步骤：

S1：建立中药方剂数据库，每个中药方剂的信息包括适应症状、适用疾病、适用体质、适用腹诊以及中药方剂的组成中药药物、组成中药药物对应的中药主症和中药其他症状，其中适应症状包括主症、特异症、舌象、脉象，所述主症为中药方剂所维护的主诉症状；

S2：采集患者的现有疾病和症状信息，症状信息包括主诉症状、伴见症、特异症、舌象、脉象，其中伴见症指的是主诉症状伴随的其他常见症状；采集医生针对前述患者所选取的腹诊症状、体质信息；

S3：基于中药方剂与症状组合之间的对应关系，结合患者的症状信息，从中药方剂数据库中筛选得到方症结果；

S4：基于中药方剂与中药药物组合之间的对应关系，结合患者的症状信息，从中药方剂数据库中筛选得到方药结果；

S5：基于中药方剂与各疾病之间的对应关系，结合患者的现有疾病、症状信息，从中药方剂数据库中筛选得到方病结果；

S6：基于中药方剂和体质信息之间的对应关系，结合医生选取的患者体质信息，从中药方剂数据库中筛选得到方体结果；

S7：基于中药方剂和腹诊症状之间的对应关系，结合医生选取的患者腹诊症状，从中药方剂数据库中筛选得到方腹结果；

S8：基于中药药物与症状组合之间的对应关系，结合患者的症状信息，从中药方剂数据库中筛选得到药症结果。

进一步的，本发明的多维度中药方剂推荐方法， S3中获取方症结果具体为：