[发明专利]一种CT去病床方法

权利要求书

1.一种CT去病床方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对待去病床的原始图像进行阈值分割，生成mask图像；

S2、对mask图像逐层使用孔洞填充算法进行填充，生成填充图像；

S3、对填充图像采用三维连通区域标记算法标记连通区域；

S4、丢弃像素个数小于目标个数的连通区域，并对剩余的连通区域逐个分析，转至步骤S5；

S5、计算每个连通区域的像素点个数大小，并将像素点个数最大的连通区域的像素点个数标记为Max；

S6、判断连通区域的面积是否大于Max/a，a为预设系数；若是，则转至步骤S7；若否，则转至步骤S9；

S7、提取连通区域的边界，采用连通区域的边界从原始图像中获取对应像素点的CT值，并基于CT值进行直方图统计，抓取直方图的极大值点对应的尖峰；

S8、判断尖峰数量为1或2或大于2；若为1，则转至步骤S9；若为2，则转至步骤S11；若大于2，则保留连通区域；

S9、通过连通区域，统计原始图像对应的CT值，计算其中大于骨CT值的像素点个数，得到骨像素个数；

S10、判断骨像素个数是否大于N/b，N为连通区域的像素点个数，b为预设参数；若是，则转至步骤S15；若否，则连通区域为干扰区域，丢弃；

S11、判断两个尖峰落在病床区或皮肤区；若两个尖峰均落在病床区，则连通区域为病床，丢弃；若两个尖峰均落在皮肤区，则转至步骤S15；若一个尖峰落在病床区，另一个尖峰落在皮肤区，则转至步骤S12；

S12、提取两个尖峰之间的峰谷，并将峰谷对应的CT值作为分割阈值，以分割阈值分割连通区域边界，得到病床区种子和人体区种子；

S13、利用病床区种子在连通区域区域生长出病床区域，并从连通区域中减去病床区域，获得目标区域；

S14、利用人体区种子在目标区域中区域生长出人体区域，转至步骤S15；

S15、相应的区域即为人体mask，保留；

S16、待所有连通区域分析完成之后，得到最终的CT去病床图像。

2.根据权利要求1所述的一种CT去病床方法，其特征在于，所述步骤S1中，阈值分割的CT值范围为-300～10000Hu。

3.根据权利要求1所述的一种CT去病床方法，其特征在于，所述步骤S4中，目标个数的取值为300～800。

4.根据权利要求1所述的一种CT去病床方法，其特征在于，所述步骤S6中，a取值为15。

5.根据权利要求1所述的一种CT去病床方法，其特征在于，所述步骤S7中，在直方图统计之后、抓取尖峰之前，还对直方图进行中值滤波平滑。

6.根据权利要求1所述的一种CT去病床方法，其特征在于，所述步骤S10中，b取值为20。

7.根据权利要求1所述的一种CT去病床方法，其特征在于，所述步骤S13中，生长出病床区域之后，并过滤像素点个数小于阈值的病床区域。

8.根据权利要求1所述的一种CT去病床方法，其特征在于，所述步骤S14中，对人体区域还进行形态学滤波、腐蚀以及膨胀处理。

9.根据权利要求1所述的一种CT去病床方法，其特征在于，所述步骤S14中，生长出人体区域之后，并过滤像素点个数小于阈值的人体区域。

10.根据权利要求1所述的一种CT去病床方法，其特征在于，所述标记连通区域过程以及区域生长过程中均采用GPU加速。