[发明专利]一种基于高光谱遥感的虫害监测系统及方法在审
申请号: | 202110444477.9 | 申请日: | 2021-04-23 |
公开(公告)号: | CN113189015A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 辛政华;李明东;李松州;唐家康;王柯柯;孙莉 | 申请(专利权)人: | 宿州学院 |
主分类号: | G01N21/17 | 分类号: | G01N21/17;G01N21/31;G01N21/359;G01N21/3563;G01N21/3554 |
代理公司: | 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 | 代理人: | 张欢 |
地址: | 234000 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 光谱 遥感 虫害 监测 系统 方法 | ||
1.一种基于高光谱遥感的虫害监测系统及方法,其特征在于:其步骤如下:
步骤一:地面控制模块能够在需要监测的作物区域范围内设置需要使用的高光谱相机/微型光纤光谱仪,并将各设备等距离放置,保持作物区域划分的等范围效果,随后将高光谱相机/微型光纤光谱仪调至接收消息的频次,保证数据能够实时上传至云控制平台;
步骤二:云控制平台内部能够将收集到的波段分类,并与相匹配的作物区域进行数据绑定,保证不同作物的波段能够被准确上传,并与高光谱数据处理模块内部进行数据交换;
步骤三:云控制平台同时还对作物反射光谱进行提取,并获取作物光谱形成历史数据作为对比数据,高光谱相机和高光谱遥感监测仪能够实时不间断的反馈作物地面的数据,并由监测定位模块按照区域划分来准确对应不同区域内部的作物种类及生长周期,保证被验证的作物数据的准确性;
步骤四:高光谱数据处理模块将数据接收后,传输集合各区域数据进行加载,并对不同的作物区域历史数据进行对比,检测到正常则无显示,检测异常后则能够将数据传输至虫害散布区域分析模块的内部,利用其内部对虫害区域进行分析,及时上传反馈至信息控制中心,做到精准监测。
2.根据权利要求1所述的一种基于高光谱遥感的虫害监测系统及方法,其特征在于:所述信息控制中心与云控制平台为双向连接,所述云控制平台的内部包括有光谱波段选择模块、作物区域计算模块和监测定位模块,所述云控制平台的输出端与地面控制模块的输入端相连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于高光谱遥感的虫害监测系统及方法,其特征在于:所述高光谱数据处理模块的输出端与虫害散布区域分析模块的输入端相连接,所述高光谱数据处理模块的内部包括有各区域数据加载、各区域历史数据对比、检测正常和检测异常,所述检测异常与虫害散布区域分析模块双向连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于高光谱遥感的虫害监测系统及方法,其特征在于:所述虫害散布区域分析模块的内部包括有定位显示器、虫害确定单元和数据反馈单元。
5.根据权利要求1所述的一种基于高光谱遥感的虫害监测系统及方法,其特征在于:所述地面控制模块的内部包括有高光谱遥感监测仪、微型光纤光谱仪和高光谱相机,所述高光谱相机/微型光纤光谱仪为的距离的分布设计,所述高光谱相机/微型光纤光谱仪能够被设置上传为a1、a2、a3和a4...,所述作物区域计算模块内部等距离分为几份,且设置的名称为b1、b2、b3、和b4...,所述a1的监测覆盖范围半径为b1或b4的长度。
6.根据权利要求1所述的一种基于高光谱遥感的虫害监测系统及方法,其特征在于:所述作物区域计算模块内计算b1区域的波长为a1b1及a2b1,需分析两者波长区别,由此类推,b2区域的波长为a2b2及a3b2,b3区域的波长为a3b3、a4b3,b4区域的波长为a4b4及a1b4。
7.根据权利要求1所述的一种基于高光谱遥感的虫害监测系统及方法,其特征在于:所述高光谱数据处理模块内部的数据收集包括可见光和近红外的所有波段的光谱数据,所述作物光谱数据处理模块内部数据包括有光化学反射指数、转换型叶绿素指数、叶片湿度指数及叶面积植被指数、黄度指数等。
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