[发明专利]一种基于人工智能大数据的省级教育质量管控系统在审
| 申请号: | 202110444116.4 | 申请日: | 2021-04-23 |
| 公开(公告)号: | CN113128879A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
| 发明(设计)人: | 顾伯承;张宏;沈亦军 | 申请(专利权)人: | 安徽英福泰克信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 李佼佼 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市合肥高*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 数据 省级 教育质量 系统 | ||
本发明公开了一种基于人工智能大数据的省级教育质量管控系统,涉及大数据分析技术领域。本发明包括数据服务器、质量管控模型、蓝牙设备和智能终端,数据服务器包括数据库和登记模块;质量管控模型通过交互模块与数据服务器连接;质量管控模型包括输入客体模块、教育教学活动模块、内化训练模块和结果输出模块。本发明通过制定输入客体的相关特向来输入质量管控模型,利用内化训练得出预期的输出结果,根据一个或多个诊断指标都构建对应的指标复制模型,生成教育质量诊断信息,并通过智能终端进行展示,提高教育质量诊断准确率和效率。
技术领域
本发明属于大数据分析技术领域,特别是涉及一种基于人工智能大数据的省级教育质量管控系统。
背景技术
随着时代的发展,我国教育系统的整体质量能力需要进一步提升。而现有的学校质量评估通常借助各种通用的调查网站或者通过人工进行,这种方法无法保证评估效率,并且其所采用的诊断指标也无法涵盖当前学校质量管控的需求。
如今,注重教学质量管控已经是中小学校进入现代化的一个必然的趋势了。建立良好的教学质量保障体系是一流学校的重要标志,而实行客观有效的教学管控则是完善质量管控体系的基本前提。科学规范、行之有效的教学质量评价模式及体系健全、富于创新的管控标准,是加强教师师德教风建设、正确发挥质量管控的导向作用、稳步提高教学质量的重要保障。
此外,现有的学校质量管控仅能提供粗略的评估信息,对于目标学校的指导意义十分有限。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人工智能大数据的省级教育质量管控系统,通过制定输入客体的相关特向来输入质量管控模型,利用内化训练得出预期的输出结果,根据一个或多个诊断指标都构建对应的指标复制模型,生成教育质量诊断信息,解决了现有的学校的教学质量只能粗略估计、且教育质量评估不准确和效率低的问题。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为一种基于人工智能大数据的省级教育质量管控系统,包括数据服务器、质量管控模型、蓝牙设备和智能终端;
所述数据服务器包括数据库和登记模块;所述数据库用于录入教学资料、师生信息、蓝牙设备信息;所述登记模块用于师生通过移动智能终端登录自身信息,管理员通过手持机录入蓝牙设备信息;
所述质量管控模型通过交互模块与数据服务器连接;所述质量管控模型包括输入客体模块、教育教学活动模块、内化训练模块和结果输出模块;
所述智能终端包括存储模块、信息显示模块和展示模块。
优选地,所述输入客体模块用于向质量管控模型输入相关特性、功能和质量指标,在输入钱需要进行院校相关人员检验合格后,才能作为输入客体。
优选地,所述内化训练模块用于通过一定形式、时间和行动的内化训练,将学习到的知识、方法、技术内化为自己的职业能力;所述内化训练有师生共同进行的内化训练的活动中,根据指定的活动程序、方法和活动的标准来产生预期输出结果。
优选地,所述向质量管控模型输入相关特性、功能和质量指标包括一下至少一项:办学理念诊断指标;教学工作诊断指标;师资队伍诊断指标;教学资源诊断指标;制度建设诊断指标;需求反馈诊断指标;特色创新诊断指标。
优选地,所述质量管控模型还包括:获取用户设置的定制管控模型指标及每个定制管控对应的质量管控模板。
优选地,所述预期输出结果在得出后,还需要对结果进行合法性校验;其中,根据教育质量数据及内化训练模块生成目标机构的教育质量诊断信息。
优选地,所述教育质量数据及内化训练模块生成的教育质量诊断信息,包括:根据教育质量数据及诊断指标及诊断指标对应的指标赋值模型,确定目标教育机构在诊断指标上的指标赋值信息;根据指标赋值信息及内化训练模块,生成目标教育机构的教育质量诊断信息。
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