[发明专利]一种基于大数据的企业信用评估系统

权利要求书

1.一种基于大数据的企业信用评估系统，其特征在于，包括数据准备模块、时段监测模块、控制器、数据处理模块、蓝牙互联模块、数据采集模块和下载存储模块；

所述数据准备模块用于收集企业的信用评估数据，具体方式如下：

数据采集准备，根据企业的统一社会信用代码，来获取该企业的经营信息、社会公众信息和社会关联信息，还通过互联网平台去获取政务大数据；

其中的经营信息包括土地出让与转让次数、质押与抵押金额；

其中的社会公众信息包括涉诉次数、专利数量；

其中的社会关联信息包括行政监察次数、行政处罚次数；

其中的政务大数据包括纳税金额、社保人数、房管数量；

且数据准备模块将收集到的企业的信用评估数据传输至时段监测模块，所述时段监测模块用于对其进行时段选取判别操作，得到数据调取信号或另选判别信号，并将其经控制器传输至数据处理模块；

所述数据处理模块在接收到数据调取信号后，则从数据准备模块中调取企业的信用评估数据内的质押与抵押金额、涉诉次数、行政监察次数和社保人数，并依此对各企业做出进一步的信用评估操作，具体步骤如下：

A1：获取到各企业在每个相等时间段内的质押与抵押金额、涉诉次数、行政监察次数和社保人数，并将其分别标定为Gij、Hij、Kij和Lij，i=1...n，j=1...m；

A2：根据公式，i=1...n，得到各企业的信用评估量级Pi，其中的参数g、h、k和l均表示修正因子，g大于h大于l大于k且g+h+k+l=6.37；

A3：当各企业的信用评估量级Pi大于预设范围p的最大值、位于预设范围p之内和小于预设范围p的最小值时，则将各企业分别标记为时段无误下的信用评估优质企业、信用评估正规企业和信用评估低质企业；

且将其发送至蓝牙互联模块，所述蓝牙互联模块与各企业的互联网平台相电性连接，并依此显示各企业的标记文本；

所述数据采集模块用于采集各企业的资质证书量、社保购买金额和履约处罚次数并存储；

所述数据处理模块在接收到另选判别信号后，则从数据采集模块中调取各企业的资质证书量、社保购买金额和履约处罚次数，并对其进行企业信用额外评估操作，得到各企业所对应的信用额外评定优质集合、信用额外评定差量集合，并将其传输至下载存储模块；

所述下载存储模块将信用额外评定优质集合、信用额外评定差量集合内的各企业，按数值由大到小的顺序排列并生成信用额外评估表。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业信用评估系统，其特征在于，所述时段选取判别操作的具体过程如下：

步骤（1）：先设立观察期和表现期，观察期为从企业成立至此时的时间长度，表现期为从开始确立监管行为到此时的时间长度；

步骤（2）：样本抽样选取，将经营信息和社会关联信息内的各项数据均位于预设范围z内的企业标定为优质企业，反之则将该企业标定为低质企业；

步骤（3）：将优质企业和低质企业包含的经营信息、社会公众信息、社会关联信息和政务大数据一同去纲量、分析操作。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的企业信用评估系统，其特征在于，步骤（3）的去纲量、分析操作的具体过程如下：

S1：变量分箱，将优质企业和低质企业内的各类信息作为一个属性分箱，当属性分箱内的数据位于预设范围x内，则将其标定为正向参量，反之则将其标定为负向参量；

S2：变量处理，将优质企业的所有正向参量赋予权重值a1、所有负向参量赋予权重值a2，以及将低质企业的所有正向参量赋予权重值a3、所有负向参量赋予权重值a4，a1、a2、a3和a4均为正数，a1大于a3大于a2大于a4且a1+a2+a3+a4=5.28；

S3：数据分析，将优质企业和低质企业的所有正向参量的总数与其权重值相乘、所有负向参量的总数与其权重值相乘，再将两部分的积值相加，并依此分别得到观察期内的各企业的抽量选取量级D和表现期内的各企业的抽量选取量级F，当观察期内的各企业的抽量选取量级D与表现期内的各企业的抽量选取量级F间的差值处于预设范围c内，则表示数据选取、抽调无误，并生成数据调取信号，反之则表示数据选取、抽调错误，并生成另选判别信号。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业信用评估系统，其特征在于，所述企业信用额外评估操作的具体过程如下：

步骤一：获取到一段时间内的各企业的资质证书量、社保购买金额和履约处罚次数，并将其分别标定为Br、Yr和Tr，r=1...n；

步骤二：当该企业的资质证书量Br大于预设值b、小于等于预设值b时，则将其分别赋予限制值U1、U2，U1、U2均为正整数，且U1大于U2；

当该企业的社保购买金额Yr大于预设范围w的最大值、位于预设范围w之内和小于预设范围w的最小值，则将其分别赋予限制值R1、R2和R3，R1、R2和R3均为正整数，且R1大于R2大于R3；

当该企业的履约处罚次数Tr大于预设值d、小于等于预设值d时，则将其分别赋予限制值E1、E2，E1、E2均为正整数，且E1小于E2；

步骤三：根据公式，r=1...n，得到各企业的信用额外标量Qr，其中的参数s、y和t均为干扰因子，y大于s大于t且s+y+t=4.19；

步骤四：当各企业的信用额外标量Qr大于预设值q、小于等于预设值q时，将该企业分别置于信用额外评定优质集合、信用额外评定差量集合。