[发明专利]活体检测方法、设备、介质及计算机程序产品

权利要求书

1.一种活体检测方法，其特征在于，所述活体检测方法包括：

抽取人脸视频对应的视频文件元数据，并在所述视频文件元数据中提取视频数据描述特征；

基于所述视频数据描述特征，对所述人脸视频进行伪造视频判别，获得伪造视频判别结果；

基于所述伪造视频判别结果，判断所述人脸视频对应的待检测目标是否为真实活体。

2.如权利要求1所述活体检测方法，其特征在于，所述视频数据描述特征包括视频特征、音频特征以及视频及音频匹配特征，

所述基于所述视频数据描述特征，对所述人脸视频进行伪造视频判别，获得伪造视频判别结果的步骤包括：

对所述视频特征、所述音频特征以及所述视频及音频匹配特征进行拼接，获得第一目标拼接特征；

基于预设分类模型和所述第一目标拼接特征，对所述人脸视频进行分类，获得所述第一视频分类结果；

基于所述第一视频分类结果，对所述人脸视频进行伪造视频判别，获得所述伪造视频判别结果。

3.如权利要求1所述活体检测方法，其特征在于，所述视频文件元数据包括数据类别信息和数据数量信息，

所述在所述视频文件元数据中提取视频数据描述特征的步骤包括：

对所述数据类别信息进行类别编码，获得数据类别编码特征；

对所述数据数量信息进行正态化处理，获得数据数值特征；

将所述数据类别编码特征和所述数据数值特征共同作为所述视频数据描述特征。

4.如权利要求1所述活体检测方法，其特征在于，所述基于所述伪造视频判别结果，判断所述人脸视频对应的待检测目标是否为真实活体的步骤包括：

基于所述伪造视频判别结果，确定所述人脸视频是否为伪造视频；

若是，则判定所述人脸视频对应的待检测目标不为所述真实活体；

若否，则判定所述人脸视频对应的待检测目标为所述真实活体。

5.如权利要求1所述活体检测方法，其特征在于，所述视频数据描述特征包括视频特征和音频特征，

所述基于所述视频数据描述特征，对所述人脸视频进行伪造视频判别，获得伪造视频判别结果的步骤包括：

对所述视频特征和所述音频特征进行拼接，获得第二目标拼接特征；

基于预设分类模型和所述第二目标拼接特征，对所述人脸视频进行分类，获得所述第二视频分类结果；

基于所述第二视频分类结果，对所述人脸视频进行伪造视频判别，获得所述伪造视频判别结果。

6.如权利要求1所述活体检测方法，其特征在于，所述视频数据描述特征至少包括视频特征、音频特征和视频及音频匹配特征中的一种，

所述基于所述视频数据描述特征，对所述人脸视频进行伪造视频判别，获得伪造视频判别结果的步骤包括：

基于所述视频特征，对所述人脸视频进行伪造视频判别，获得所述伪造视频判别结果；和/或

基于所述音频特征，对所述人脸视频进行伪造视频判别，获得所述伪造视频判别结果；和/或

基于所述视频及音频匹配特征，对所述人脸视频进行伪造视频判别，获得所述伪造视频判别结果。

7.如权利要求1所述活体检测方法，其特征在于，所述基于所述伪造视频判别结果，判断所述人脸视频对应的待检测目标是否为真实活体的步骤包括：

基于所述人脸视频，对所述待检测目标进行活体检测，获得视频活体检测结果；

基于所述视频活体检测结果和所述视频伪造判别结果，判断所述待检测目标是否为真实活体。

8.一种活体检测设备，其特征在于，所述活体检测设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述活体检测方法的程序，

所述存储器用于存储实现活体检测方法的程序；

所述处理器用于执行实现所述活体检测方法的程序，以实现如权利要求1至7中任一项所述活体检测方法的步骤。