[发明专利]基于特征识别和云计算的勘察测绘数据智能分析处理方法

说明书

本发明公开提供的基于特征识别和云计算的勘察测绘数据智能分析处理方法。该基于特征识别和云计算的勘察测绘数据智能分析处理方法包括：获取该勘测区域对应的历史刮风信息和历史降雨信息；获取该勘测区域该河流对应的历史水位；对该勘测区域河流对应的跨度和该河流对应的水体酸碱度进行检测；对该勘测区域河流水底和该勘测区域河流两侧岸边对应的土壤参数进行检测；对该勘测区域历史天气信息、历史水位信息、河流水体参数、河流水底土壤参数和河流两侧岸边土壤的参数进行分析，通过该方法大大的提高了勘察测绘数据分析结果的准确性和勘察测绘数据分析结果可靠性，实现了对桥梁勘测数据的精准分析。

技术领域

本发明属于勘测数据分析技术领域，涉及到基于特征识别和云计算的勘察测绘数据智能分析处理方法。

背景技术

在桥梁工程项目的勘察过程中，测绘技术的发展和应用为桥梁工程项目勘察发挥了巨大的作用，而桥梁工程项目的勘察是桥梁工程不可或缺的重要环节，桥梁工程项目的勘察数据也直接影响了该桥梁工程项目的建造和开展。

现有的对桥梁项目工程的勘察测绘数据分析主要集中于对桥梁项目所在区域对应的勘察地质结构的数据进行分析，分析的内容比较单一，进而导致分析的结果也具有片面性，因此现有的桥梁勘察测绘数据的分析方法还具有一定的弊端，一方面，现有的桥梁勘察测绘数据的分析方法无法有效的提高勘察数据结果分析的参考性，一方面，现有的桥梁勘察测绘数据的分析方法无法有效的提高勘察测绘数据分析结果的准确性，另一方面，现有的桥梁勘察测绘数据的分析方法没有对勘测区域的历史天气环境和历史水位高度进行具体的分析，进而无法有效的勘察测绘数据分析结果可靠性。

发明内容

鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种针对桥梁勘测的基于特征识别和云计算的勘察测绘数据智能分析处理方法，实现了桥梁勘测数据的精准分析；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

本发明提供了基于特征识别和云计算的勘察测绘数据智能分析处理方法，该方法包括以下步骤：

S1、历史天气信息获取：获取该勘测区域该采集历史年限内对应的历史刮风信息和历史降雨信息，其中，历史刮风信息包括历史刮风风力等级和历史刮风次数和历史刮风风向，历史降雨信息包括历史降雨等级、历史降雨次数，将该勘测区域该采集历史年限内对应的历史刮风次数按照其刮风时间的先后顺序进行编号，依次标记为1，2，...i，...n,进而构建该勘测区域历史刮风信息集合F_w^t(F_w^t1,F_w^t2,...F_w^ti,...F_w^tn)，F_w^ti表示该勘测区域第t个采集历史年限内第i次历史刮风对应的第w个信息，w表示历史刮风信息,w＝a1,a2,a1和a2分别表示风力等级和风向，将该勘测区域对应的历史降雨次数按照其降雨时间的先后顺序进行编号，依次标记为1，2，...j，...m,进而构建该勘测区域历史降雨信息集合Y_t(Y_t1,Y_t2,...Y_tj,...Y_tm)，Y_tj表示该勘测区域第t个采集历史年限内第j次历史降雨对应的降雨等级，t表示采集的历史年限，t＝1,2,...x,...y；

S2、历史水位信息获取：所述历史水位信息获取用于获取该勘测区域该采集历史年限内各采集周期内该河流对应的历史水位，进而构建该勘测区域该采集历史年限内各采集时间段河流水位集合L_t(L_t1,L_t2,...L_tu,...L_tz)，L_tu表示该勘测区域第t个采集历史年限内第u个采集时间段河流对应的历史水位；