[发明专利]基于社交网络重构的意见领袖识别方法和装置在审

专利信息
申请号: 202110443387.8 申请日: 2021-04-23
公开(公告)号: CN113190765A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 张翔宇;解峥 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06Q50/00
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 代理人: 卞静静
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 社交 网络 意见 领袖 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,包括:

获取多个用户的行为数据;

根据多个用户的行为数据,构建社交网络;

根据各用户的行为数据,确定各用户对于目标话题领域的关注度;

基于预设的规则,根据各用户对于所述目标话题领域的关注度,重构所述社交网络;

基于重构的社交网络,选择所述目标话题领域的意见领袖。

2.如权利要求1所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,所述根据多个用户的行为数据,构建社交网络,包括:

根据多个用户的行为数据,提取具有社交关系的用户对以及所述用户对的社交方向;

以用户作为节点,以边连接所述具有社交关系的用户对,并根据所述用户对的社交方向设置所述边的方向,以构建所述社交网络。

3.如权利要求2所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,所述社交关系为基于所述用户对中其中一个用户对另一个用户所发布的信息的转发行为所形成的转发关系。

4.如权利要求1所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,所述根据各用户的行为数据,确定各用户对于目标话题领域的关注度,包括:

根据各用户的行为数据,提取各用户对于所述目标话题领域的关注次数以及对于多个话题领域的总关注次数;

计算各用户对于所述目标话题领域的关注次数与各用户对于多个话题领域的总关注次数的比值,作为各用户对于所述目标话题领域的关注度。

5.如权利要求4所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,各用户对于任一话题领域的关注次数为各用户发布与所述任一话题领域相关的信息的次数。

6.如权利要求2所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,所述基于预设的规则,根据各用户对于所述目标话题领域的关注度,重构所述社交网络,包括:

计算各用户对于所述目标话题领域的关注度与所述社交网络中各用户所连接边的数量的乘积,作为重构的社交网络中相应用户所连接边的数量;

根据计算得到的所述重构的社交网络中各用户所连接边的数量,对所述社交网络进行调整,以重构所述社交网络。

7.如权利要求6所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,所述根据计算得到的所述重构的社交网络中各用户所连接边的数量,对所述社交网络进行调整,以重构所述社交网络,包括:

当任一用户对于所述目标话题领域的关注度小于1并且大于0时,对所述社交网络中相应用户所连接边进行删减,使删减后的相应用户所连接边的数量与计算得到的所述重构的社交网络中相应用户所连接边的数量一致;

当任一用户对于所述目标话题领域的关注度等于1时,不删减所述社交网络中相应用户所连接边;

当任一用户对于所述目标话题领域的关注度等于0时,从所述社交网络中删除相应用户所连接的所有边。

8.如权利要求7所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,所述对所述社交网络中相应用户所连接边进行删减,包括:

对所述社交网络中相应用户所连接边进行随机删减,并且删减完成后不改变所述社交网络中相应用户的节点类型,其中,所述相应用户的节点类型包括只具有入边而不具有出边的节点,只具有出边而不具有入边的节点以及同时具有入边和出边的节点。

9.如权利要求1所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,所述基于重构的社交网络,选择所述目标话题领域的意见领袖,包括:

确定所述重构的社交网络中各用户的重要程度;

根据所述重构的社交网络中各用户的重要程度,确定所述目标话题领域的意见领袖。

10.如权利要求9所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,所述确定所述重构的社交网络中各用户的重要程度,包括:

基于PageRank算法,确定所述重构的社交网络中各用户的重要程度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家计算机网络与信息安全管理中心,未经国家计算机网络与信息安全管理中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110443387.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top