[发明专利]基于社交网络重构的意见领袖识别方法和装置在审
申请号: | 202110443387.8 | 申请日: | 2021-04-23 |
公开(公告)号: | CN113190765A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 张翔宇;解峥 | 申请(专利权)人: | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人: | 卞静静 |
地址: | 100029*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 社交 网络 意见 领袖 识别 方法 装置 | ||
1.一种基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,包括:
获取多个用户的行为数据;
根据多个用户的行为数据,构建社交网络;
根据各用户的行为数据,确定各用户对于目标话题领域的关注度;
基于预设的规则,根据各用户对于所述目标话题领域的关注度,重构所述社交网络;
基于重构的社交网络,选择所述目标话题领域的意见领袖。
2.如权利要求1所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,所述根据多个用户的行为数据,构建社交网络,包括:
根据多个用户的行为数据,提取具有社交关系的用户对以及所述用户对的社交方向;
以用户作为节点,以边连接所述具有社交关系的用户对,并根据所述用户对的社交方向设置所述边的方向,以构建所述社交网络。
3.如权利要求2所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,所述社交关系为基于所述用户对中其中一个用户对另一个用户所发布的信息的转发行为所形成的转发关系。
4.如权利要求1所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,所述根据各用户的行为数据,确定各用户对于目标话题领域的关注度,包括:
根据各用户的行为数据,提取各用户对于所述目标话题领域的关注次数以及对于多个话题领域的总关注次数;
计算各用户对于所述目标话题领域的关注次数与各用户对于多个话题领域的总关注次数的比值,作为各用户对于所述目标话题领域的关注度。
5.如权利要求4所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,各用户对于任一话题领域的关注次数为各用户发布与所述任一话题领域相关的信息的次数。
6.如权利要求2所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,所述基于预设的规则,根据各用户对于所述目标话题领域的关注度,重构所述社交网络,包括:
计算各用户对于所述目标话题领域的关注度与所述社交网络中各用户所连接边的数量的乘积,作为重构的社交网络中相应用户所连接边的数量;
根据计算得到的所述重构的社交网络中各用户所连接边的数量,对所述社交网络进行调整,以重构所述社交网络。
7.如权利要求6所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,所述根据计算得到的所述重构的社交网络中各用户所连接边的数量,对所述社交网络进行调整,以重构所述社交网络,包括:
当任一用户对于所述目标话题领域的关注度小于1并且大于0时,对所述社交网络中相应用户所连接边进行删减,使删减后的相应用户所连接边的数量与计算得到的所述重构的社交网络中相应用户所连接边的数量一致;
当任一用户对于所述目标话题领域的关注度等于1时,不删减所述社交网络中相应用户所连接边;
当任一用户对于所述目标话题领域的关注度等于0时,从所述社交网络中删除相应用户所连接的所有边。
8.如权利要求7所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,所述对所述社交网络中相应用户所连接边进行删减,包括:
对所述社交网络中相应用户所连接边进行随机删减,并且删减完成后不改变所述社交网络中相应用户的节点类型,其中,所述相应用户的节点类型包括只具有入边而不具有出边的节点,只具有出边而不具有入边的节点以及同时具有入边和出边的节点。
9.如权利要求1所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,所述基于重构的社交网络,选择所述目标话题领域的意见领袖,包括:
确定所述重构的社交网络中各用户的重要程度;
根据所述重构的社交网络中各用户的重要程度,确定所述目标话题领域的意见领袖。
10.如权利要求9所述的基于社交网络重构的意见领袖识别方法,其特征在于,所述确定所述重构的社交网络中各用户的重要程度,包括:
基于PageRank算法,确定所述重构的社交网络中各用户的重要程度。
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