[发明专利]模型训练方法、网络拥塞控制方法、装置及相关产品

权利要求书

1.一种用于网络拥塞控制的神经网络模型训练方法，包括：

获取本端设备和对端设备之间的至少一个线下网络连接；

针对每个线下网络连接，对网络拥塞控制数据进行调整，并采集所述线下网络连接在所述网络拥塞控制数据调整后对应的第一传输行为数据及第一传输结果数据；

根据调整后的网络拥塞控制数据、对应的第一传输行为数据及第一传输结果数据构建对应的训练样本；

采用所述训练样本对预设神经网络模型进行训练，以获得训练至收敛的神经网络模型，所述训练至收敛的神经网络模型用于确定本端设备与对端设备进行线上网络连接时对应的最优网络拥塞控制数据；所述最优网络拥塞控制数据用于对线上网络连接进行网络拥塞控制；

所述针对每个线下网络连接，对网络拥塞控制数据进行调整，包括：

针对每个线下网络连接，对网络拥塞控制算法及所述网络拥塞控制算法的参数中的至少一个进行随机调整；

所述采集所述线下网络连接在所述网络拥塞控制数据调整后对应的第一传输行为数据及第一传输结果数据，包括：

从所述本端设备中采集所述线下网络连接在所述网络拥塞控制数据调整后的第一日志文件；

从所述第一日志文件中获取所述第一传输行为数据；

从所述对端设备中采集所述线下网络连接在所述网络拥塞控制数据调整后的第二日志文件；

从所述第二日志文件中获取所述第一传输结果数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一传输行为数据包括第一数据传输行为序列；

从所述第一日志文件中获取所述第一传输行为数据，包括：

从所述第一日志文件中提取每次传输数据的标识，对应数据的发送时间及响应时间；

针对每次传输数据，将传输数据的标识、对应数据的发送时间及响应时间确定为对应的传输行为数据点，并将各所述传输行为数据点按照数据发送时间顺序进行排序，以获得第一数据传输行为序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述第二日志文件中获取所述第一传输结果数据，包括：

确定所述线下网络连接的业务类型；

获取预先构建的业务类型与传输结果数据的映射关系；

根据所述映射关系从所述第二日志文件中获取与所述线下网络连接的业务类型具有映射关系的传输结果数据；

将所述具有映射关系的传输结果数据确定为第一传输结果数据。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述根据调整后的网络拥塞控制数据、对应的第一传输行为数据及第一传输结果数据构建对应的训练样本，包括：

对调整后的网络拥塞控制数据、对应的第一传输行为数据及第一传输结果数据进行归一化处理及拼接处理，以形成对应的训练样本；

根据第一传输结果数据确定对应训练样本的标签，并对所述训练样本标记对应的标签。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述采用所述训练样本对预设神经网络模型进行训练，以获得训练至收敛的神经网络模型，包括：

将所述训练样本输入到预设神经网络模型中，并调整预设神经网络模型中的参数，以对预设神经网络模型进行训练；

响应于确定满足预设的收敛条件，将满足预设的收敛条件的神经网络模型确定为训练至收敛的神经网络模型。