[发明专利]一种葡萄产量的预测方法及装置

权利要求书

1.一种葡萄产量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取葡萄植株的图像信息；

从所述图像信息中提取所述葡萄植株的第一特征数据；

将所述第一特征数据输入葡萄产量预估模型，确定所述葡萄植株的预测关联参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测关联参数为预测葡萄产量和/或预测葡萄质量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测葡萄产量包括总预测葡萄产量。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测葡萄产量包括不同阶段的预测葡萄产量，其中，不同阶段对应的时间参数包括第一类时间参数和/或第二类时间参数，所述第一类时间参数至少包括出苗阶段、长叶阶段和开花阶段中的一种；所述第二类时间参数包括以一定周期确定的不同阶段。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述将所述第一特征数据输入葡萄产量预估模型，确定所述葡萄植株的预测关联参数，具体包括：

将所述第一特征数据和所述时间参数输入所述葡萄产量预估模型，确定所述葡萄植株的预测关联参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述第一特征数据为外观特征数据，所述外观特征数据包括颜色、品种、数量中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在从所述图像信息中提取所述葡萄植株的第一特征数据之前，所述方法还包括：

从图像信息中提取第二特征数据；

所述将所述第一特征数据输入葡萄产量预估模型，确定所述葡萄植株的预测关联参数具体包括：

将所述第一特征数据和所述第二特征数据输入葡萄产量预估模型，

确定所述葡萄植株的预测关联参数。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：所述第二特征数据包括植物部位特征数据，所述植物部位特征数据包括叶、花、芽、幼果中的至少一种。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述葡萄植株的预测关联参数后，所述方法还包括：

获取销售参数；

根据所述预测关联参数和所述销售参数，确定销售计划。

10.一种葡萄产量预测装置，其特征在于：所述装置包括存储器、和所述存储器连接的处理器，其中：

所述处理器，用于执行存储在所述存储器中的数据时，执行权利要求1所述的预测方法。