[发明专利]一种医学影像人工智能辅助诊断软件测试服务方法及系统

权利要求书

1.一种医学影像人工智能辅助诊断软件测试服务方法，其特征在于，包括：

数据采集处理，具体包括图像采集处理和非图像数据采集处理，并将处理后的数据存储至存储系统和/或数据库；

标签管理，将存储系统和/或数据库中存储的数据进行图像标注信息抽取与存储、非图像关键信息抽取与存储、标签定义；

测试资源申请，根据标签定义后的数据为第三方软件提供测试资源申请和测试数据集申请，并生成测试数据集，所述测试数据集根据数据集自动生成标准进行划分；

测试，第三方软件登录所述测试资源申请模块申请的测试资源，上传软件包，导入所述测试数据集，第三方软件运行测试，生成测试结果数据集；

测试结果处理，对所述测试结果数据集按照数据集自动生成标准进行划分，与所述测试数据集的划分结果进行比对和展示。

2.根据权利要求1所述的一种医学影像人工智能辅助诊断软件测试服务方法，其特征在于，所述图像采集处理为DICOM图像采集处理，具体包括：通过DICOM协议或HTTP协议或HTTPS协议，采集DICOM图像，经解析脱敏后存入所述数据库和存储系统。

3.根据权利要求1所述的一种医学影像人工智能辅助诊断软件测试服务方法，其特征在于，

所述非图像数据采集处理为非DICOM图像数据采集处理，具体包括：通过HL7标准采集病例资料，将所述病例资料进行解析、脱敏、去冗余后存入所述数据库；

所述病历资料包括检验报告、病例报告、影像报告、电子病历报告。

4.根据权利要求2所述的一种医学影像人工智能辅助诊断软件测试服务方法，其特征在于，所述DICOM图像标注信息抽取与存储具体包括两部分，一部分为：获取医生对DICOM图像的标注信息，将所述标注信息存储至所述数据库；另一部分为：通过智能检测软件对DICOM图像进行自动病灶检测，经医生确认后将检测信息保存至所述数据库；

所述标注信息指病灶的描述信息，具体包括层数、坐标、标注框。

5.根据权利要求3所述的一种医学影像人工智能辅助诊断软件测试服务方法，其特征在于，所述非DICOM图像关键信息抽取与存储具体包括：

A.抽取电子病历中的性别、年龄、吸烟史、肿瘤史个人信息；

B.抽取电子病历中的就诊记录和临床诊断信息；

C.抽取化验报告中不正常的指标信息；

D.抽取病理报告中的诊断结果；

E.抽取影像报告中的病灶位置、大小、形态信息；

并将抽取的关键信息经医生确认后存储至所述数据库。

6.根据权利要求1所述的一种医学影像人工智能辅助诊断软件测试服务方法，其特征在于，所述标签定义具体为：将所述数据库和存储系统中的图像、图像的关键信息、标注信息进行分组，并为每一组设定关键字。

7.根据权利要求1所述的一种医学影像人工智能辅助诊断软件测试服务方法，其特征在于，

所述测试资源包括GPU型号数量、内存、硬盘、CPU；

所述测试数据集指根据用户输入的关键字和数据集合类型搜索相应的标签，获取测试数据集；

所述数据集合类型，指需要的测试数据集为图像或文本或图像文本组合；

所述数据集自动生成标准，指根据关键字匹配比例划分数据集的一系列组件。