[发明专利]一种素材的分析方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种素材的分析方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：根据目标产品的素材，确定所述素材对应的多个素材元素；基于投放后的所述素材对应的投放交互信息，确定所述素材对应的素材效果评分；其中，所述投放交互信息用于表征用户对所述素材的交互行为和所述素材的投放状态；确定所述素材对应的多个所述素材元素与所述素材效果评分的相关性。本申请实施例可以从多维度的素材元素中探索素材表现，从而提高素材分析准确度。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，尤其是涉及一种素材的分析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前在素材投放快速发展情况下，在素材投放的过程中，由于用户每日接触到的素材繁多，对素材的质量和创意的认可度也不断提升，投放人员需要对素材、素材形式做更多的优化和创新。但是，目前的素材优化方案大部分还是基于优化师的现有日常经验对素材表现进行优化。这样，会导致新素材太多难以筛选的问题。

为了解决上述问题，现有技术一般采用人工打分来筛选素材，或者通过深度学习来预估素材效果，然后筛选素材。

申请人在研究中发现，现有技术无法从多维度探索素材表现，素材分析准确度较低。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种素材的分析方法、装置、电子设备及存储介质，以从多维度的素材元素中探索素材表现，从而提高素材分析准确度。

第一方面，本申请实施例提供了一种素材的分析方法，所述分析方法包括：

根据目标产品的素材，确定所述素材对应的多个素材元素；

基于投放后的所述素材对应的投放交互信息，确定所述素材对应的素材效果评分；其中，所述投放交互信息用于表征用户对所述素材的交互行为和所述素材的投放状态；

确定所述素材对应的多个所述素材元素与所述素材效果评分的相关性。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述分析方法还包括：

确定所述相关性满足预设条件的目标素材元素；

根据所述目标素材元素，对所述目标产品的素材进行优化。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述根据所述目标素材元素，对所述目标产品的素材进行优化，包括：

根据所述目标素材元素对应的相关性的类型和大小，对所述目标素材元素在所述目标产品的素材中的时长和/或频次进行优化；

其中，若所述目标素材元素对应的相关性的类型为正相关，相关性越大，则所述时长越长和/或频次越高；若所述目标素材元素对应的相关性的类型为负相关，相关性越大，则所述时长越短和/或频次越低。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述基于投放后的所述素材对应的投放交互信息，确定所述素材对应的素材效果评分，包括：

获取投放后的所述素材对应的各个类型的投放交互信息；

根据每个类型的投放交互信息和该投放交互信息对应的权重，确定所述素材对应的素材效果评分。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述确定所述素材对应的多个所述素材元素与所述素材效果评分的相关性，包括：

预先建立素材相关性分析模型；

将所述素材对应的多个所述素材元素与所述素材效果评分输入所述素材相关性分析模型中，求解所述素材对应的多个所述素材元素分别对应的相关系数。