[发明专利]贷款案件分案管理方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种贷款案件分案管理方法，包括获取待分配贷款案件的多个案件信息；对所述多个案件信息进行预处理；基于当前案件周期，获取每个案件信息对应的权重值，并根据所述权重值从预处理后的所述多个案件信息中提取多个目标分案特征；将所述多个目标分案特征输入至贷款案件分案模型中，以通过所述贷款案件分案模型输出与所述待分配贷款案件匹配的目标公司；通过多个目标分案特征以及贷款案件分案模型，能够针对于每个贷款案件，进行有效且合理的催收公司的分配，为每个贷款案件分配到的催收公司的预测结论更加准确。

技术领域

本发明实施例涉及大数据领域，尤其涉及一种贷款案件分案管理方法、系统、计算机设备及计算机存储介质。

背景技术

现有的大部分催收管理系统，在分配贷款案件的时候，通常是根据催收公司或者催收人员当前的案件量进行案件分配的。但是随着业务发展需要，业务对精细化的贷款案件分案有着更高要求，仅从催收公司或者催收人员的当前贷款催收案件量来进行贷款案件分配的分案方式通常存在以下缺陷：没有考虑到每个贷款案件的差异，无法获取到合适的预测催收公司；无法满足愈发精细化的催收管理需求，无法更加合理地分配贷款案件，进而影响到对于贷款案件的催收效率和催收完成度。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种贷款案件分案管理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决通过案件量来分配贷款案件的分案方式，得到的预测催收公司准确率低的问题。

本发明实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种贷款案件分案管理方法，包括：

获取待分配贷款案件的多个案件信息；

对所述多个案件信息进行预处理；

基于当前案件周期，获取每个案件信息对应的权重值，并根据所述权重值从预处理后的所述多个案件信息中提取多个目标分案特征；

将所述多个目标分案特征输入至贷款案件分案模型中，以通过所述贷款案件分案模型输出与所述待分配贷款案件匹配的目标公司；

将所述待分配贷款案件分发至所述目标公司。

可选地，所述贷款案件分案管理方法还包括预先训练得到所述贷款案件分案模型，训练步骤包括：

获取多个样本贷款案件的多个案件样本信息与多个接案公司数据；

设置支持向量机模型的若干个第一超平面，其中，所述第一超平面表示接案公司；

将所述多个样本贷款案件的多个案件样本信息转化为相应的多个样本向量；

计算所述多个样本向量相对于每个第一超平面对应的第一样本投影距离；

分别在每个样本向量对应的多个所述第一样本投影距离中，确定每个样本向量对应的最大的第一样本投影距离为每个样本向量对应的目标样本投影距离；

根据所述每个样本向量对应的目标样本投影距离，调整所述支持向量机模型的若干个第一超平面的模型参数，以得到训练后的贷款案件分案模型。

可选地，所述对所述多个案件信息进行预处理的步骤，还包括：

通过相关方法对所述多个案件信息进行相关性计算，以得到所述多个案件信息之间的相关系数；

根据所述多个案件信息之间的相关系数，删除具有共线性的案件信息，以得到预处理后的多个案件信息。

可选地，所述权重值包括多个第一权重值和多个第二权重值；所述根据当前案件周期，获取所述每个案件信息对应的权重值，并根据所述权重值从所述多个案件信息中提取多个目标分案特征的步骤，包括：

根据线性回归算法，从所述多个案件信息中提取多个第一分案特征；