[发明专利]定位评估的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202110439620.5 申请日: 2021-04-22
公开(公告)号: CN113128602A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 陈波;支涛 申请(专利权)人: 北京云迹科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G01B11/00;G06F17/10
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 李飞
地址: 100000 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 定位 评估 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请属于定位技术领域,公开了定位评估的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括获取机器人当前与相应的各参考激光点之间的各相对位置信息,根据机器人当前的各相对位置信息以及训练好的定位评估模型,获得机器人的定位评估结果。这样,可以对机器人的当前定位信息的准确度进行评估。

技术领域

本申请涉及定位技术领域,具有而言,涉及定位评估的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的逐步发展,机器人在人们的日常生活中得到了广泛的应用,比如,餐厅或酒店中的服务机器人、物流中的快递运送机器人、日常生活中的扫地机器人等。

现有技术下,机器人在定位时,通常会由于定位传感器被遮挡或机器人被移动,造成定位不准确,进而造成机器人后续任务的出错。因此,通常需要对机器人的定位质量进行评估,以在机器人定位不准确时执行相应的补救措施。

由此,如何对机器人的定位质量进行评估,是一个需要解决的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供定位评估的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,用于在机器人定位时,解决如何对机器人的定位质量进行评估的问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种定位评估的方法,方法应用于机器人,方法包括:

获取机器人当前与相应的各参考激光点之间的各相对位置信息,其中,各参考激光点是通过机器人当前发射出的多束激光获得的;根据机器人当前的各相对位置信息以及训练好的定位评估模型,获得机器人的定位评估结果,其中,定位评估模型是基于神经网络构造的,用于基于各参考激光点与机器人的相对位置信息对机器人的定位准确度进行评估。

在上述实现过程中,通过机器人与各参考激光点之间的各相对位置信息,对机器人进行定位,并定位评估模型对定位质量进行评估,从而可以在定位不准确时,执行重新定位或者终止当前任务等操作。

结合第一方面,在一种实施方式中,相对位置信息包括:

激光距离、映射距离以及交叉距离;

获取机器人当前与相应的各参考激光点之间的各相对位置信息,包括:将机器人分别与每一参考激光点之间的距离,确定为相应激光距离;分别将每一参考激光点与机器人的可移动路径边缘线的最短距离,确定为相应映射距离;分别将每一参考激光点与相应激光交叉点之间的距离,确定为交叉距离,其中,每一参考激光点对应的激光交叉点为相应激光与机器人的可移动路径边缘面的交叉点。

在上述实现过程中,通过机器人当前与相应的各参考激光点之间的各相对位置信息,表示机器人的位置。

结合第一方面,在一种实施方式中,根据机器人当前的各相对位置信息以及训练好的定位评估模型,获得机器人的定位评估结果,包括:根据机器人当前的各相对位置信息,获得机器人的当前相对位置矩阵;将当前相对位置矩阵输入至训练好的定位评估模型中,获得机器人的当前定位评估结果。

在上述实现过程中,将机器人当前的各相对位置信息转换为便于输入定位评估模型的当前相对位置矩阵,实现数据预处理。

结合第一方面,在一种实施方式中,在获得机器人的当前定位评估结果之后,方法还包括:获取机器人的至少一个历史定位评估结果;将当前定位评估结果和至少一个历史定位评估结果进行加权求和,获得新的当前定位评估结果。

在上述实现过程中,通过历史定位评估结果对模型预估的当前定位评估结果进行调整,提高定位质量评估的准确性。

结合第一方面,在一种实施方式中,在根据机器人当前的各相对位置信息以及训练好的定位评估模型,获得机器人的定位评估结果之前,方法还包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京云迹科技有限公司,未经北京云迹科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110439620.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top