[发明专利]一种能识别肤色的面部识别方法及装置

权利要求书

1.一种能识别肤色的面部识别方法，其特征在于，包括以下具体方法：

S1、采集用户的脸部影像信息；

S2、获取脸部影像信息，并对面部图像设定以下关键点：

鼻子的中心点记为关键点A、鼻子左侧翼的中心点记为关键点B、鼻子右侧翼的中心点记为关键点C、脸型的下颌最低点记为关键点N、脸部的左下颌角处的拐点记为关键点H、脸部的右下颌角处的拐点记为关键点I、脸部的左侧腮部轮廓记为关键点J、脸部的右侧腮部轮廓记为关键点K、脸部的左侧颧骨最高点记为关键点D、脸部的右侧颧骨最高点记为关键点E、脸部的脸颊左侧中心点记为关键点P、脸部的脸颊右侧中心点记为关键点Q、嘴巴的嘴角最左点记为关键点F、嘴巴的嘴角最右点记为关键点G、嘴巴的上嘴唇轮廓线的中点记为关键点L、嘴巴的下嘴唇轮廓线的中点记为关键点M以及嘴巴的下巴与嘴唇中心点记为关键点O；

S3、对面部图像上的多个关键点进行逐帧对比分析，获得面部图像上多个关键点区域的色彩信息。

2.根据权利要求1所述的一种能识别肤色的面部识别方法，其特征在于，S1中采集用户的脸部影像信息的具体过程为：

使用摄像装置对用户的脸部进行定位捕捉以及自动定焦，直至采集到用户的面部清晰的表情状态为止。

3.根据权利要求1所述的一种能识别肤色的面部识别方法，其特征在于，S2中设定获取的面部图像上的关键点数量不低于15个。

4.根据权利要求1所述的一种能识别肤色的面部识别方法，其特征在于，S3中对面部图像上的多个关键点进行逐帧对比分析的方法包括以下步骤：

S31、将设定的多个关键点作为多个控制点；

S32、根据多个控制点的位置信息驱动与多个控制点相连的Bezier曲线；

S33、在具有脸部特征的数据模型显示出脸部画面中的脸部肤色。

5.根据权利要求4所述的一种能识别肤色的面部识别方法，其特征在于，S33中在显示脸部画面中的脸部肤色过程中，对具有脸部特征的数据模型进行渲染处理。

6.一种能识别肤色的面部识别装置，包括权利要求1-5任一项能识别肤色的面部识别方法，其特征在于，具体包括

采集模块，用于采集用户的脸部影像信息；

获取模块，用于获取脸部影像信息；

关键点设定模块，用于对获取的脸部影像信息中的面部图像设定关键点；

色彩生成模块，用于对面部图像上的多个关键点进行逐帧对比分析，生成面部图像的色彩信息。