[发明专利]异常检测方法、装置、电子设备、介质

权利要求书

1.一种异常检测方法，包括：

确定多项监控指标，其中，所述多项监控指标包括针对数据库的监控指标和针对所述数据库运行的服务器的监控指标；

获得与所述多项监控指标相对应的机器规则，其中，所述机器规则用于表征所述数据库处于正常的运行状态时，与一项或多项监控指标相对应的动态阈值范围；获得与所述多项监控指标相对应的实时监控值；在所述一项或多项监控指标的实时监控值超过所述机器规则的情况下，确定检测到所述数据库的所述一项或多项监控指标存在异常；

在所述实时监控值超过所述机器规则的情况下，所述方法还包括：

确定所述一项或多项监控指标中与每项监控指标相对应的指标类型，其中，所述指标类型包括入口指标、中间指标和核心指标；

获得与所述指标类型相对应的扣分值，其中，所述扣分值包括为所述入口指标设定的第一扣分值、为所述中间指标设定的第二扣分值和为所述核心指标设定的第三扣分值；

获得与所述指标类型相对应的权重值，其中，所述权重值包括为所述入口指标设定的第一权重值、为所述中间指标设定的第二权重值和为所述核心指标设定的第三权重值；

基于所述每项监控指标相对应的指标类型、所述与所述指标类型相对应的扣分值和所述权重值，确定所述数据库的健康度分值；

其中，当数据库性能下降时，所述入口指标先于所述中间指标和所述核心指标发生变化；所述中间指标用于分析流程的中间过程；所述核心指标是导致数据库产生问题的根本原因；所述第一扣分值和所述第三扣分值分别高于所述第二扣分值；所述第一权重值和所述第三权重值分别高于所述第二权重值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得与所述多项监控指标相对应的专家规则，其中，所述专家规则用于表征所述数据库处于正常的运行状态时，与所述一项或多项监控指标相对应的静态预设阈值；在所述一项或多项监控指标的实时监控值超过所述专家规则的情况下，确定检测到所述数据库的所述一项或多项监控指标存在异常。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述实时监控值超过所述机器规则和所述专家规则的情况下，所述方法还包括：

获得为所述机器规则设定的第一规则权重值；

获得为所述专家规则设定的第二规则权重值，其中，所述第二规则权重值大于所述第一规则权重值；

确定所述一项或多项监控指标中与每项监控指标相对应的指标类型，其中，所述指标类型包括入口指标、中间指标和核心指标；

获得与所述指标类型相对应的扣分值，其中，所述扣分值包括为所述入口指标设定的第一扣分值、为所述中间指标设定的第二扣分值和为所述核心指标设定的第三扣分值；

获得与所述指标类型相对应的权重值，其中，所述权重值包括为所述入口指标设定的第一权重值、为所述中间指标设定的第二权重值和为所述核心指标设定的第三权重值；

基于所述第一规则权重值、所述第二规则权重值、所述与每项监控指标相对应的指标类型、所述与所述指标类型相对应的扣分值和所述权重值，确定所述数据库的健康度分值。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：

在确定检测到所述数据库的所述一项或多项监控指标存在异常的情况下，生成用于提示所述数据库处于异常的提示异常信息；

发送或展示所述提示异常信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述展示所述提示异常信息包括：

确定与所述健康度分值相对应的健康等级，其中，不同的健康等级对应不同的展示效果；

基于与所述健康等级相对应的展示效果，展示所述提示异常信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获得与一项或多项监控指标相对应的机器规则包括：

获得训练数据集，其中，所述训练数据集包括与所述一项或多项监控指标相对应的历史监控值；

训练所述训练数据集来获得与所述一项或多项监控指标相对应的机器规则。