[发明专利]基于功能磁共振影像的帕金森病抑郁辅助诊断方法

说明书

本发明公开了一种基于功能磁共振影像的帕金森病抑郁辅助诊断方法，包括以下步骤：S1：获取帕金森患者的功能磁共振影像组；S2：对功能磁共振影像组进行预处理；S3：对预处理后的功能影像组进行脑区划分，利用皮尔森相关系数计算帕金森患者脑区功能连接，S4：将相关的功能连接进行参数标准化处理后，输入到泊松回归模型，得到预测抑郁评分值；本发明过程简单易操作，检测过程客观定量，通过相关的技术手段对帕金森患者进行相关的评估，从而得到帕金森患者的抑郁评分，从而辅助医生进行临床判断该帕金森患者是否患有抑郁症，达到早发现、早治疗的效果。

技术领域

本发明涉及生物医学领域，尤其涉及一种基于功能磁共振影像的帕金森病抑郁辅助诊断方法。

背景技术

帕金森病(Parkinson’s disease，PD)是一种常见的神经系统变性疾病，老年人多见，平均发病年龄为60岁左右，40岁以下起病的青年帕金森病较少见。我国65岁以上人群PD的患病率大约是1.7％。大部分帕金森病患者为散发病例，仅有不到10％的患者有家族史。帕金森病最主要的病理改变是中脑黑质多巴胺(dopamine,DA)能神经元的变性死亡，由此而引起纹状体DA含量显著性减少而致病。导致这一病理改变的确切病因目前仍不清楚，遗传因素、环境因素、年龄老化、氧化应激等均可能参与PD多巴胺能神经元的变性死亡过程。

抑郁症通常指的是一种情绪障碍，主要是以心境低落、思维迟钝、语言行动减少为主要特征的综合征，主要表现为情绪低落、兴趣减低、悲观、思维迟缓、缺乏主动性、自责自罪、饮食、睡眠差、担心自己患有各种疾病、感到全身多处不适、严重者可出现自杀念头和行为。抑郁症具有发病率高、患病率高、复发率高、自杀率高、而知晓率低、治疗率低等特点。抑郁症病因复杂，目前已有研究的病理机制假说有如下几种：1)单胺类神经递质代谢异常，抑郁症是由于脑内某些部位单胺递质不足所引起的；2)受体功能改变，抗抑郁药抑制突触前单胺类递质摄取是即时效应，而突触后受体敏感性降低则是一种慢性适应性变化；3)神经内分泌紊乱，研究发现抑郁的发生与下丘脑一垂体一肾上腺轴(HPA)、下丘脑-垂体-甲状腺轴(HPT)、下丘脑-垂体-生长激素轴(HPGH)等的功能紊乱以及血清胆固醇水平降低，血清雌激素水平下降有关。

而大多帕金森数患者在病程中会出现非运动症状，尤其是抑郁。PD伴发抑郁的发生率为40％～50％，对我国PD患者非运动症状的调查发现，抑郁症状普遍存在。PD患者较普通人群出现抑郁的风险更高，且抑郁是影响PD患者生活质量的重要因素，既往调查显示，近50％的神经科医生在日常门诊工作中未能及时识别PD患者抑郁、焦虑、疲劳和睡眠障碍等非运动症状，而这些非运动症状与PD的相关性也易被患者忽视，从而导致就诊延迟、耽误治疗，进而使患者生活质量下降、残疾及寿命缩短。因此如何快速发现患有抑郁症的帕金森患者，是我们目前面临的主要问题。

发明内容

针对上述技术中存在的不足之处，本发明提供一种基于功能磁共振影像的帕金森病抑郁辅助诊断方法，过程简单易操作，检测过程客观定量，通过相关的技术手段对帕金森患者进行相关的评估，从而得到帕金森患者的抑郁评分，从而辅助医生进行临床判断。

为实现上述目的，本发明提供一种基于功能共振影像的帕金森病抑郁辅助诊断方法，包括以下步骤：

S1：获取帕金森患者的功能磁共振影像组；

S2：对功能磁共振影像组进行预处理；

S3：对预处理后的功能影像组进行脑区划分，利用皮尔森相关系数计算帕金森患者脑区功能连接，

S4：将相关的功能连接进行参数标准化处理后，输入到泊松回归模型，得到预测抑郁评分值。

作为优选，在步骤S2中，预处理的过程包括时间层校正、头动校正、空间平滑和配准到MNI空间。

作为优选，在步骤S3中，采用自动解剖模板将脑区划分为不同的脑功能区域，然后利用皮尔森相关系数计算各个脑功能区域的功能连接。