[发明专利]资源推送方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及智能决策技术，揭露了一种资源推送方法，包括：实时获取目标用户的用户访问记录；对用户访问记录进行业务分类，并根据业务分类结果筛选目标用户的偏好业务；对偏好业务进行向量转化，并从向量转化结果中筛选偏好业务的业务向量；获取推荐资源，提取推荐资源的资源关键词，将资源关键词转化推荐资源的资源向量；计算业务向量与所述资源向量的匹配值；判断匹配值是否小于预设的匹配阈值，若是，则向目标用户推送资源向量对应的推荐资源。此外，本发明还涉及区块链技术，所述推荐资源可存储于区块链的节点。本发明还提出一种资源推送装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决针对不同用户进行资源推荐时精确度较低的问题。

技术领域

本发明涉及智能决策技术领域，尤其涉及一种资源推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

许多公司或企业会在手机app启动时加载广告等资源向用户进行推荐展示，但随着人们需求的变化，即使同一app的不同用户感兴趣的广告资源也存在着较大的差异，例如购物平台app中，买家更希望看到物美价廉的商品广告资源，而卖家更希望看到哪种产品更加火热抢手，符合用户需求的广告资源。

传统的资源推荐方法为了节约计算资源，多数使用滞后式的资源推送方式，即根据用户信息生成用户肖像，并在一段时间内持续向用户推送与用户肖像匹配的资源。该方法中，根据用户肖像在一段时间内持续向用户推送与用户肖像匹配的资源，没有考虑到用户需求变动性，导致向用户推送的资源与实际用户需求的资源之间匹配程度不高，进而造成向用户进行资源推送的精确度较低。

发明内容

本发明提供一种资源推送方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决针对不同用户进行资源推荐时精确度较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种资源推送方法，包括：

实时获取目标用户的用户访问记录；

对所述用户访问记录进行业务分类，并根据业务分类结果筛选所述目标用户的偏好业务；

对所述偏好业务进行向量转化，并从向量转化结果中筛选所述偏好业务的业务向量；

获取推荐资源，提取所述推荐资源的资源关键词，将所述资源关键词转化所述推荐资源的资源向量；

计算所述业务向量与所述资源向量的匹配值；

判断所述匹配值是否小于预设的匹配阈值，若是，则向所述目标用户推送所述资源向量对应的推荐资源。

可选地，所述实时获取目标用户的用户访问记录，包括：

监测所述目标用户的在线状态；

当所述用户的在线状态为在线时，利用预先构建的定时任务实时获取所述目标用户的用户访问记录。

可选地，所述监测所述目标用户的在线状态，包括：

监测预设类型事件，根据监听到的预设类型事件，执行会话创建操作；

根据所述会话创建操作，判断用户的在线状态。

可选地，所述对所述用户访问记录进行业务分类，包括：

分别计算用户访问记录与预设的业务标签的距离值；

确定所述距离值小于预设的距离阈值的业务标签为所述用户访问记录的业务类型。

可选地，所述根据业务分类结果筛选所述目标用户的偏好业务，包括：

提取所述业务分类结果中目标用户对不同类型业务的浏览时长；

遍历所述业务分类结果并统计所述业务分类结果中不同类型业务出现的业务次数；