[发明专利]贷款信息的处理方法以及电子设备

权利要求书

1.一种贷款信息的处理方法，其特征在于，包括：

获取至少一个入催日分别对应的至少一个实际回款率和至少一个第一预测回款率；

根据所述至少一个入催日分别对应的至少一个实际回款率和至少一个第一预测回款率，确定校准值；

根据所述校准值对第二预测回款率进行校准，得到目标预测回款率，所述第二预测回款率用于表征所述至少一个入催日的入催资源在目标催收阶段的回款率的预测值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预测回款率为对应的入催日的入催资源在q天内的回款率的预测值，q为预测日与所述入催日的间隔天数，q≥1。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个入催日分别对应的至少一个第一预测回款率，包括：

根据基准时间段的回款信息、所述至少一个入催日分别对应的至少一个首日回款率和所述至少一个入催日分别对应的至少一个第三预测回款率，得到所述至少一个入催日分别对应的至少一个预测结果，所述第三预测回款率为对应的入催日的入催资源在所述目标催收阶段的回款率的预测值，所述预测结果用于指示所述入催日对应的催满1天至催满n天的预测回款率，n为所述目标催收阶段的总天数；

从所述至少一个预测结果中读取所述至少一个入催日分别对应的至少一个第一预测回款率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据基准时间段的回款信息、所述至少一个入催日分别对应的至少一个首日回款率和所述至少一个入催日分别对应的至少一个第三预测回款率，得到所述至少一个入催日分别对应的至少一个预测结果，包括：

根据所述基准时间段的回款信息，通过趋势预测算法，得到趋势预测曲线；

针对所述至少一个入催日中的每个入催日，根据所述趋势预测曲线、所述入催日对应的首日回款率和所述入催日对应的第三预测回款率，通过预测校准算法，得到所述入催日对应的预测结果。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据基准时间段的回款信息、所述至少一个入催日分别对应的至少一个首日回款率和所述至少一个入催日分别对应的至少一个第三预测回款率，得到所述至少一个入催日分别对应的至少一个预测结果，包括：

针对所述至少一个入催日中的每个入催日，将所述基准时间段的回款信息、所述入催日对应的首日回款率和所述入催日对应的第三预测回款率输入目标预测模型，得到所述入催日对应的预测结果。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基准时间段的回款信息包括所述基准时间段的入催资源在第1天至第n天分别对应的回款率。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个入催日分别对应的至少一个实际回款率和至少一个第一预测回款率，确定校准值，包括：

将所述至少一个入催日中的每个入催日对应的实际回款率乘以所述入催日的入催资源，得到所述入催日对应的第一乘积，再对所述至少一个入催日分别对应的第一乘积进行求和，得到第一累加值；

将所述至少一个入催日中的每个入催日对应的第一预测回款率乘以所述入催日的入催资源，得到所述入催日对应的第二乘积，再对所述至少一个入催日分别对应的第二乘积进行求和得到第二累加值；

将第一累加值减第二累加值后，除以第三累加值，得到所述校准值，所述第三累加值为对所述至少一个入催日分别对应的入催资源进行求和得到的。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述校准值对第二预测回款率进行校准，得到目标预测回款率，包括：

对所述第二预测回款率和所述校准值进行求和，得到所述目标预测回款率。