[发明专利]风险识别系统、方法、服务器及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110436441.6 申请日: 2021-04-22
公开(公告)号: CN112966497A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 田舸;李海;杨明;廖谦;郭阳 申请(专利权)人: 中国建设银行股份有限公司
主分类号: G06F40/253 分类号: G06F40/253;G06F40/284;G06Q10/06
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 风险 识别 系统 方法 服务器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种风险识别系统,其特征在于,包括:规则引擎模块;

其中,所述规则引擎模块包括:

语法树构建子模块,用于基于预设的风险控制模型构建初始语法树,其中,所述初始语法树包括至少两个节点;

语法树优化子模块,用于对所述语法树构建模块构建的初始语法树进行优化处理,并生成目标语法树,其中,所述优化处理包括语法树剪枝处理和/或节点优先级重排;

风险识别子模块,用于基于基础服务信息以及所述目标语法树确定风险识别结果。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述语法树优化子模块包括:

语法树剪枝单元,用于基于所述语法树构建子模块构建的初始语法树,对空输入进行处理,并基于处理结果对所述初始语法树进行剪枝,生成目标语法树。

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述语法树优化子模块包括:

节点优先级重排单元,用于根据所述语法树构建子模块构建的所述初始语法树中各节点的词元的转换时间,对所述初始语法树中的各节点的处理顺序进行调整,生成目标语法树。

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述规则引擎模块还包括:

字节码优化子模块,用于将所述语法树优化子模块生成的目标语法树编译成字节码语法树;

所述风险识别子模块,用于基于基础服务信息以及所述字节码语法树确定风险识别结果。

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述语法树优化子模块包括:

缓存单元,用于对所述目标语法树处理基础服务信息过程中获得的目标参数进行缓存。

6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述语法树构建子模块包括:

规则加载单元,用于加载所述风险控制模型,并基于所述风险控制模型确定风险识别规则;

规则解析单元,用于获取所述规则加载单元确定的风险识别规则,并对所述风险识别规则进行解析,生成至少两个词元;

抽象语法树单元,用于获取所述规则解析单元中的各词元,基于所述各词元构建初始语法树。

7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:

信息采集模块,用于从各渠道获取基础服务信息,并将所述基础服务信息发送至风险预判别模块;

风险预判别模块,用于从所述信息采集模块获取基础服务信息,并判别是否将所述基础服务信息发送至所述规则引擎模块。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述风险预判别模块包括:

特征抽取子模块,用于从所述信息采集模块获取所述基础服务信息,基于所述基础服务信息生成风险特征映射表;

黑白名单子模块,用于从所述特征抽取子模块获取所述风险特征映射表,基于所述风险特征映射表判断当前服务是否属于黑名单或白名单,若所述当前服务不属于所述黑名单和所述白名单,则将所述风险特征映射表发送至所述规则引擎模块;

所述风险识别子模块,用于从黑白名单子模块中获取所述风险特征映射表,基于所述风险特征映射表解析得到基础服务信息,并基于所述基础服务信息以及所述目标语法树确定风险识别结果。

9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述风险预判别模块包括:

特征抽取子模块,用于从所述信息采集模块获取所述基础服务信息,基于所述基础服务信息生成特征标识符,并基于所述基础服务信息和所述特征标识符生成风险特征映射表;

黑白名单子模块,用于从所述特征抽取子模块获取所述风险特征映射表,基于所述风险特征映射表中的特征标识符判断当前服务是否属于黑名单或白名单。

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