[发明专利]一种多通道模拟光模块增益一致性的控制方法有效
| 申请号: | 202110436216.2 | 申请日: | 2021-04-22 |
| 公开(公告)号: | CN113219828B | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
| 发明(设计)人: | 贾帅阳;康仪;苟源 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第二十九研究所 |
| 主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 贾年龙 |
| 地址: | 610036 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 通道 模拟 模块 增益 一致性 控制 方法 | ||
1.一种多通道模拟光模块增益一致性的控制方法,其特征在于,包括步骤:
S1,将多通道模拟光模块内部组件的出厂测试数据整理形成基础模型数据库;
S2,在生产前端形成多通道模拟光模块的装入关系表;
S3,建立多通道模拟光模块的微波光子链路数学仿真模型;
S4,多通道模拟光的增益一致性调整与控制,每形成一个模块的装入关系表,就利用步骤S3中数学仿真模型进行模块的增益一致性预测,并与实际要求比对,再根据情况调整模块的装入关系表,以达到通道间的增益一致性要求;在步骤S4中,包括步骤:
S41,每形成一个模块的装入关系表,就利用数学模型进行模块的增益一致性预测,得到模块各个通道的增益值、最大值、最小值和波动值;
S42,将模块增益的不同通道的波动值与产品的一致性要求进行对比,若满足要求,则直接装配;如果不满足要求,则进入步骤S43;
S43,通过更换链路的相关组件来调整模块的装入关系表,使得模块的增益一致性达到最优,从而满足了通道间的增益一致性要求,再进行装配。
2.根据权利要求1所述的一种多通道模拟光模块增益一致性的控制方法,其特征在于,在步骤S1中,包括步骤:
S11,将形成模块微波光子链路的各个组件的测试性能指标数据整理为结构化数据,形成基础模型数据库;
S12,对基础模型数据库进行预处理,使得来自各个厂家的测试数据格式标准化,具备完整性、一致性、可追溯性,且无异常数据,能够从某一组件追溯到批次号、订单号和测试指标数据。
3.根据权利要求1所述的一种多通道模拟光模块增益一致性的控制方法,其特征在于,在步骤S2中,包括步骤:
S21,在生产前端,按照订单号分批进行齐套,在机装时,先对每个模块的组件和组成进行识别,并提取出基础模型数据库中相应的指标数据;
S22,将调取出来的测试数据整理为结构化数据,形成以模块序号为主外键约束的模块装入关系表,能够从某一模块追溯到组件产品序号、批次号、订单号和测试指标数据。
4.根据权利要求1所述的一种多通道模拟光模块增益一致性的控制方法,其特征在于,在步骤S3中,包括步骤:
S31,构建多通道模块的微波光子链路数学仿真模型,该模型中链路的增益函数G如下:
其中,PI为模块的光发射机的输出功率,单位为mW;TF为模块的光转换组件的光插入损耗系数,取值在0~1之间;Vπ为模块的光转换组件的半波电压,单位为V;g1,g2和g3分别为输入射频连接器、输出射频连接器和射频电缆的增益,单位为dB;α0,α1和α2分别为保偏光纤、波分复用器和光缆的增益系数,取值在0~1之间;ηd为光电探测器的响应度,单位为A/W;Rω为微波光子链路的固有阻值,单位为欧姆;G是模块单个通道的链路增益值,单位为dB;
S32,再将步骤S31中组件和模块的历史指标测试数据和增益测试数据进行拟合分析,若与模型的预测数据的差值的均方根小于δ,说明仿真模型与实际吻合度高;若与模型的预测数据的差值的均方根大于δ,说明仿真模型与实际吻合度低;利用模块的历史增益测试数据对上述仿真模型进行修正,更好地拟合实际的微波链路增益函数。
5.根据权利要求1所述的一种多通道模拟光模块增益一致性的控制方法,其特征在于,在步骤S43中,包括步骤:
S431,选择链路增益最小的通道进行调整,通过分析链路的数学仿真模型和该批次各组件的指标波动性,选择对模型变化影响最大和指标波动性范围较大的组件,搜索该组件的指标数据,选择获得最优解的组件进行替换,形成新的模块装入关系表,之后重复步骤S41、S42、S431的步骤,若一直不满足要求,则进入步骤S432;
S432,选择链路增益最大的通道进行调整,通过分析链路的数学仿真模型和该批次各组件的指标波动性,选择对模型变化影响最大和指标波动性范围较大的组件,搜索该组件的指标数据,选择获得最优解的组件进行替换,形成新的模块装入关系表,之后重复步骤S41、S42、S432的步骤,若一直不满足要求,则进入步骤S433;
S433,同时选择链路增益最大、最小的通道进行调整,通过分析链路的数学仿真模型和该批次各组件的指标波动性,选择对模型变化影响最大和指标波动性范围较大的组件,搜索该组件的指标数据,选择获得最优解的组件进行替换,形成新的模块装入关系表,之后重复步骤S41、S42、S43的步骤,直至满足要求,顺利装配,若始终不满足要求,该模块的组件被剔除此次订单,预留给下一订单。
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