[发明专利]一种初生对流信息确定方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种初生对流信息确定方法、装置、设备和存储介质，包括：根据获取到的卫星数据确定天气预报数据；从天气预报数据中提取到模拟红外亮温值所需的变量后，基于变量和当前气象卫星的型号信息，模拟得到红外亮温值；在满足第一预设时间条件时，将获得到的红外亮温值呈现在气象云图中，根据所显示的气象云图确定初生对流信息。上述技术方案，可以基于变量和当前气象卫星的型号信息，在天气预报数据中提取模拟红外亮温值所需的变量，并根据变量模拟得到红外亮温值，再通过红外亮温值确定初生对流信息，由于天气预报数据的可预报时长大于初生对流的可预报时长，所以提高了初生对流信息的预报能力，进一步提高初生对流信息的预报时长。

技术领域

本发明实施例涉及大数据处理技术，尤其涉及一种初生对流信息确定方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

近年来强对流天气(强对流天气目前是指伴随雷暴现象的对流性大风、冰雹、短时强降水)发生的次数和强度都在不断增涨，多普勒天气雷达虽然能够提供高时空分辨率的探测，但其探测的是降水粒子，因此对对流云开始形成的时刻有所延迟，随着气象卫星时空分辨率的提高、光谱通道的增加，使得利用气象卫星观测初生对流(ConvectiveInitiation，CI)成为可能。具体地，CI的定义为：多普勒天气雷达第一次检测到对流云产生的反射率≥35dBz。

现有技术中，基于对流初生产品的判别方法，能够对初生对流进行识别，大大提高对CI的监测及临近(0-2h)预报能力。但对于实时的卫星数据，对初生对流信息的确定仅能提前半小时到一小时，无法实现对更远时间的初生对流信息(如短时2-6h或短期0-72h)进行预报。目前，对超过两小时天气的预报的最为有效的手段为天气预报数值模式，但天气预报数值模式中没有初生对流信息的预报，所以无法直接利用数值模式来对初生对流进行预报。

所以，亟需一种初生对流信息确定方法，提高对初生对流信息的预报能力，进一步提高初生对流信息的预报时长。

发明内容

本发明提供一种初生对流信息确定方法，以提高对初生对流信息的预报能力，进一步提高初生对流信息的预报时长。

第一方面，本发明实施例提供了一种初生对流信息确定方法，包括：

根据获取到的卫星数据确定天气预报数据；

从所述天气预报数据中提取到模拟红外亮温值所需的变量后，基于所述变量和当前气象卫星的型号信息，模拟得到所述红外亮温值；

在满足第一预设时间条件时，将获得到的所述红外亮温值呈现在气象云图中，根据所显示的气象云图确定初生对流信息。

进一步地，根据获取到的卫星数据确定天气预报数据，包括：

将所述卫星数据作为输入信息输入天气预报数值模型，得到所述天气预报数据。

进一步地，从所述预报数据中提取模拟红外亮温值所需的变量，包括：

对所述天气预报数据进行分类；

分别在各类所述天气预报数据中，提取模拟所述红外亮温值所需的各类变量。

进一步地，基于所述变量和当前气象卫星的型号信息，模拟得到所述红外亮温值，包括：

将所述变量和所述当前气象卫星的型号信息作为输入信息输入快速辐射传输模型，得到的输出结果为所述红外亮温值。

进一步地，第一预设时间条件包括整点时刻，

相应地，在满足第一预设时间条件时，将获得到的所述红外亮温值呈现在气象云图中，包括：

若当前时刻为整点时刻，则将获得到的所述红外亮温值呈现在气象云图中；

否则，继续执行根据获取到的卫星数据确定天气预报数据。