[发明专利]一种基于蒙皮权重的模型训练方法、装置、设备及介质

说明书

本申请实施例公开了一种基于蒙皮权重的模型训练方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取具有样本权重标签的样本穿戴物品模型，提取样本骨骼结构；基于模型顶点的顶点位置信息以及法向量信息确定样本顶点基础特征；基于顶点拓扑结构确定样本顶点连接关系矩阵；对样本穿戴物品模型进行体素化得到样本穿戴物品模型的体素，基于体素确定样本测地距离特征；基于样本顶点基础特征、样本顶点连接关系矩阵、样本测地距离特征以及初始网络模型，得到预测权重标签，基于预测权重标签以及样本权重标签对初始网络模型进行训练，得到用于预测目标蒙皮权重的目标网络模型。采用本申请实施例，可以提高预测蒙皮权重的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于蒙皮权重的模型训练方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前在动画制作过程中，由于穿戴物品模型(例如，三维人体服饰模型)与分布在该三维人体服饰中的骨骼结构是相互独立的，因此，为了让骨骼结构驱动三维人体服饰模型产生合理的运动，具有蒙皮功能的计算机设备在创建该三维人体服饰模型的过程中，需要通过设置模型顶点与骨骼结构之间的蒙皮权重，以实现将三维人体服饰模型绑定在骨骼结构上的效果。

可以理解的是，现有的蒙皮算法可以通过计算模型顶点与骨骼结构之间的欧氏距离，来确定模型顶点与骨骼结构对应的距离特征，从而可以得到该模型顶点与骨骼结构之间的蒙皮权重。然而，在涉及到曲面这样的实际应用中，欧氏距离无法准确的表示骨骼结构与三维人体服饰模型上的模型顶点之间的距离，进而导致最终的蒙皮权重设置不够精准。比如，在三维人体服饰模型自然站立的情况下，某一骨骼结构1(例如，肘关节所在骨骼结构)可能贴近于肋下放置，因此该计算机设备所确定的骨骼结构1与肋下区域的模型顶点之间的欧氏距离较小，以至于最终确定出的肋下区域的模型顶点与骨骼结构1之间的蒙皮权重较大，即肋下区域的模型顶点很大程度上受到肘关节的影响，而实际情况上肋下区域的模型顶点应当较少甚至于不会受到肘关节的影响，这样，在三维人体服饰模型随着骨骼结构运动时，三维人体服饰模型可能产生诸如面片严重变形，穿插等异常情况，从而降低了蒙皮权重的准确度。

发明内容

本申请实施例提供一种基于蒙皮权重的模型训练方法、装置、设备及介质，可以提高预测蒙皮权重的准确度。

本申请实施例一方面提供一种基于蒙皮权重的模型训练方法，包括：

获取具有样本权重标签的样本穿戴物品模型，提取分布在样本穿戴物品模型中的样本骨骼结构；样本权重标签用于指示样本穿戴物品模型的模型顶点与样本骨骼结构之间的样本蒙皮权重；

基于模型顶点的顶点位置信息以及模型顶点所属网格平面的法向量信息，确定模型顶点的样本顶点基础特征；

基于模型顶点所构成的顶点拓扑结构，确定与模型顶点相关联的样本顶点连接关系矩阵；

对样本穿戴物品模型进行体素化，得到样本穿戴物品模型的体素，基于体素确定模型顶点与样本骨骼结构之间的样本测地距离特征；

基于样本顶点基础特征、样本顶点连接关系矩阵、样本测地距离特征以及样本穿戴物品模型对应的初始网络模型，得到初始网络模型对应的预测权重标签，基于预测权重标签以及样本权重标签对初始网络模型进行训练，得到用于预测目标蒙皮权重的目标网络模型。

本申请实施例一方面提供一种基于蒙皮权重的模型应用方法，包括：

在获取到分布有目标骨骼结构的目标穿戴物品模型时，确定目标穿戴物品模型对应的目标输入特征；目标输入特征是由与目标穿戴物品模型相关联的目标顶点基础特征，目标顶点连接关系矩阵以及目标测地距离特征所确定的；

获取与目标穿戴物品模型相关联的目标网络模型，将目标顶点基础特征、目标顶点连接关系矩阵以及目标测地距离特征输入目标网络模型，由目标网络模型输出目标穿戴物品模型对应的目标蒙皮权重；

基于目标蒙皮权重，将目标穿戴物品模型的目标模型顶点与目标骨骼结构进行绑定。