[发明专利]含新能源的电动车与建筑空调系统协同优化方法与装置有效
申请号: | 202110432670.0 | 申请日: | 2021-04-21 |
公开(公告)号: | CN113325701B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 徐占伯;赵浩铭;吴江;管晓宏;刘凤霞 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04;B60L53/60;F24F11/63;F24F11/46 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 王艾华 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 新能源 电动车 建筑 空调 系统 协同 优化 方法 装置 | ||
1.含新能源的电动车与建筑空调系统协同优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、构建样本参数集,所述样本参数集包括天气数据样本,电价参数,所有建筑中的设备参数,电动汽车出行规律参数,电动汽车位置状态与对应房间占用状态的耦合关系参数;
S2、收集当前天气数据,根据当前天气数据计算当前光伏发电功率;收集辆电动汽车位置状态和每间房间的占用状态,根据电动汽车位置状态得到电动汽车的充电需求信息,根据房间的占用状态得到房间的热舒适度需求,进而得到建筑空调系统的需求信息;
S3、在每个时段根据建筑空调系统的需求信息,电动汽车的充电需求信息以及光伏发电功率进行协同优化,得到当前时刻该系统最优运行策略集;
S4、根据S3得到的最优运行策略集对建筑空调系统和电动汽车充电桩进行控制;
其中,得到系统最优运行策略集的过程包括以下步骤:
S301、构建含新能源的建筑空调系统与电动汽车的数学模型,所述数学模型包括电动汽车出行的行程链模型、电动汽车剩余电量动态模型和建筑房间室内温度动态模型;
S302、确定目标函数及约束条件,目标函数使得该系统运行费用最小;
S303、基于天气数据、当前电动汽车位置状态和电动汽车行程链的不确定性,对未来系统状态进行预测;
S304、基于S1构建的样本参数集与S303得到的未来系统状态,对S301构建的数学模型和S302确定的约束条件,采用混合整数规划方法对所述目标函数求解,获得当前时段最优运行策略集;
所述S301中,电动汽车出行的行程链模型为:
其中,表示电动汽车i在k+1时段保持当前停车或行驶状态的剩余时间;表示电动汽车i在k时段保持当前停车或行驶状态的剩余时间;Δt为单个决策时段的长度,表示电动汽车i在k+1时段到达某栋建筑后的停车时间,表示电动汽车i在k+1时段离开某栋建筑后的行驶时间;
表示电动汽车i在k+1时段的所在位置;表示电动汽车i在k时段的所在位置;当电动汽车i在k时段停靠在建筑j中时,定义当电动汽车i在k时段在路上行驶时,定义是随机变量,表示电动汽车i在k+1时段到达某栋建筑;
所述S301中,电动汽车剩余电量动态模型为:
其中,为电动汽车i在k+1时刻的剩余电量,为电动汽车i在k时刻的剩余电量;为电动汽车i在k时刻的充电策略,为电动汽车i在k时刻的放电策略,Pi,V为电动汽车i的额定充放电功率,Δt是单个决策时段的长度,Ev,i,cap表示电动汽车i的电池容量,表示电动汽车在行驶时消耗电量与行驶时间的函数关系;
所述S301中,建筑房间室内温度动态模型为:
其中,为房间r在k+1时段的室内温度,表示k时段环境空气温度,μ表示HVAC系统的性能系数,和Cr是分别是房间r等效热阻和等效热容,为房间r在k时刻的空调运行策略,为房间r在k时段的室内温度;
S302中的目标函数为:
其中,P为预测周期,下标(n|k)为第k个时段对这个变量时段n时的取值的预测值,M为系统中包含的建筑总数,上标j为第j栋建筑,是建筑j在k时段从电网购买电量的功率,是建筑j在k时段向电网出售电量的功率,λ(n|k)是k时段从电网买电的价格,β(n|k)是k时段向电网卖电的价格,N为系统中包含的电动汽车总数,上标i为第i辆电动汽车,是电动汽车i在k时段基于电动汽车电池一次性投资与总寿命的惩罚费用;
S302中的约束条件包括电动汽车电池容量约束、出行电量需求约束、充电行为约束和基于电池寿命惩罚费用约束,房间用户室内热舒适度约束,以及建筑与电网能量交互约束;
电动汽车电池容量约束为:其中,
出行电量需求约束为:其中,Ev,i,cap为电动汽车i的电池容量,为电动汽车i在k时刻的出行能量需求;
充电行为约束为:为电动汽车i在k时刻的充电策略,表示电动汽车i在k时段的所在位置,为电动汽车i在k时刻的放电策略;
基于电池寿命惩罚费用约束为:
其中,表示电动汽车i在k时段开始充电,表示电动汽车i在k时段开始放电,和是辅助变量;为电动汽车i在k+1时刻的充电策略,为电动汽车i在k时刻的充电策略,为电动汽车i在k+1时刻的放电策略,为电动汽车i在k时刻的放电策略,是电动汽车i在k时段基于电动汽车电池一次性投资与总寿命的惩罚费用,ρ是用电动汽车电池价格和寿命计算得出的参数;
房间用户室内热舒适度约束为:
其中,T是一个极大的正整数;是用来表示房间r在时段k的被占用状态的二元变量,T+和T-表示用户热舒适度需求对室内温度要求的上下限;
建筑与电网能量交互约束为:
其中,是建筑j在k时段从电网购买电量的功率,是建筑j在k时段向电网出售电量的功率,是在k时段停靠在建筑j中的电动汽车集合,Pi,V为电动汽车i的额定充放电功率,是根据太阳辐射强度计算出的k时段在建筑j中的光伏发电功率;Bj是在建筑j中所有房间的集合,为房间r在k时刻的空调运行策略,和均为二元变量,表示建筑j在k时段从电网买电,表示建筑j在k时段向电网卖电;F表示建筑与电网的交互功率容量。
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