[发明专利]模型训练方法和装置、意图识别方法和装置

说明书

本公开提供了一种模型训练方法和装置，涉及智能搜索、深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取不同时间段的搜索行为数据以及已训练的意图识别模型对搜索行为数据的意图识别结果；将各个时间段中的搜索行为数据以及与搜索行为数据对应意图识别结果作为一个数据样本；基于与各个时间段相邻的上一时间段的数据样本，为各个时间段的搜索行为数据进行意图类别标注，得到标注数据集；基于标注数据集，对意图再识别模型进行训练，得到训练完成的意图再识别模型。该实施方式提高了搜索行为数据的意图识别的准确率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及智能搜索、深度学习等技术领域，尤其涉及一种模型训练方法和装置、意图识别方法和装置、电子设备、计算机可读介质以及计算机程序产品。

背景技术

虚拟助理是一种拟人化产品，该产品具有为用户提供搜索、闲聊服务的意图识别模型，意图识别模型需要进行意图识别判断用户的意图是搜索或者闲聊，假设闲聊的概率和搜索的概率和为1，概率大于0.6为搜索意图，概率小于0.4为闲聊意图，而概率在0.4到0.6之间为非显著搜索或者闲聊意图，通过不断的进行意图识别模型的迭代可以提高搜索或者闲聊意图的比例，但是非显著搜索或者闲聊意图仅采用搜索意图或闲聊意图满足会出现歧义。

发明内容

提供了一种模型训练方法和装置、意图识别方法和装置、电子设备、计算机可读介质以及计算机程序产品。

根据第一方面，提供了一种模型训练方法，上述方法包括：获取不同时间段的搜索行为数据以及已训练的意图识别模型对搜索行为数据的意图识别结果；将各个时间段中的搜索行为数据以及与搜索行为数据对应意图识别结果作为一个数据样本；基于与各个时间段相邻的上一时间段的数据样本，为各个时间段的搜索行为数据进行意图类别标注，得到标注数据集；基于标注数据集，对意图再识别模型进行训练，得到训练完成的意图再识别模型。

根据第二方面，提供了一种意图识别方法，上述方法包括：获取待识别行为数据；基于待识别行为数据，获取已训练的意图识别模型的意图识别结果；将待识别行为数据、意图识别结果输入采用如第一方面的方法生成的意图再识别模型，得到意图分类结果。

根据第三方面，提供了一种模型训练装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取不同时间段的搜索行为数据以及已训练的意图识别模型对搜索行为数据的意图识别结果；取样单元，被配置成将各个时间段中的搜索行为数据以及与搜索行为数据对应意图识别结果作为一个数据样本；标注单元，被配置成基于与各个时间段相邻的上一时间段的数据样本，为各个时间段的搜索行为数据进行意图类别标注，得到标注数据集；训练单元，被配置成基于标注数据集，对意图再识别模型进行训练，得到训练完成的意图再识别模型。

根据第四方面，提供了一种意图识别装置，上述装置包括：数据获取单元，被配置成获取待识别行为数据；结果获取单元，被配置成基于待识别行为数据，获取已训练的意图识别模型的意图识别结果；得到单元，被配置成将待识别行为数据、意图识别结果输入采用如第一方面的方法生成的意图再识别模型，得到意图分类结果。

根据第五方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面或第二方面任一实现方式描述的方法。

根据第六方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面或第二方面任一实现方式描述的方法。

根据第七方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面或第二方面任一实现方式描述的方法。