[发明专利]基于高斯过程回归的COMTRADE异常录波数据监测和修正方法及系统

权利要求书

1.基于高斯过程回归的COMTRADE异常录波数据检测和修正方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.获取录波器的COMTRADE录波文件数据，包括cfg和dat文件，按照cfg文件的通道规则拆分dat文件为时间序列数组，得到待处理的模拟量通道数组；

S2.模拟量通道异常数据的检测和修正，具体为：

S21.选取待处理的模拟量通道数组；

S22.读取cfg文件该模拟量通道的数值上下限范围；

S23.对整个录波数据数组进行搜索，判断是否有值越限，若有则进行第S24步，无则执行S25步；

S24.记录越限值的数据点序号；

S25.使用高斯过程回归模型对模拟量数据进行回归拟合，得到置信区间；

S26.对整个录波数据数组进行搜索，判断是否有值越出置信区间，若有则进行第7步，无则跳过第7步；

S27.记录越限值的数据点序号；

S28.移除非孤立越限点的标记；

S29.判断是否有数据点被标记为越限点；若有则进行第10步，无则结束处理流程；

S210.对所有被记为越限数据的数据点使用其前后点的线性插值进行替换；

S211.重复S25至S210步，直至没有越限数据为止；

所述步骤S1的具体过程为：

步骤11.获取cfg和dat文件的名称和路径；

步骤12.打开cfg文件并以文本格式读入工作区；

步骤13.识别通道总数、数据点个数、起止时间重要信息；

步骤14.按照cfg的通道规则拆分dat文件为时间序列数组；

步骤15.对模拟量通道数据进行缩放和平移；

步骤16.将各通道的时间序列数组命名为cfg规定的ID；

步骤17.将所有文件基本信息和各通道时间序列保存至程序变量中。

2.根据权利要求1所述的基于高斯过程回归的COMTRADE异常录波数据检测和修正方法，其特征在于：所述步骤25中，先有模拟量数据训练集S＝{(x_i,y_i)|i＝1,2,…,n}＝(X,y)，其中x_i∈R^p是p维的输入矢量，X＝[x₁,x₂,…,x_n]是p×n维输入矩阵，y_i∈R是相对应的输出标量，y为输出矢量。

3.根据权利要求1所述的基于高斯过程回归的COMTRADE异常录波数据检测和修正方法，其特征在于：所述步骤S210中采用一次多项式进行线性插值。