[发明专利]转向灯控制方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202110431149.5 | 申请日: | 2021-04-21 |
| 公开(公告)号: | CN113043945A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
| 发明(设计)人: | 肖明芬;武新锋 | 申请(专利权)人: | 前海七剑科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | B60Q1/34 | 分类号: | B60Q1/34 |
| 代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 黄广龙 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 转向 控制 方法 系统 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.转向灯控制方法,其特征在于,包括:
获取驾驶员当前的行为信息,获取车辆当前的转向灯状态;
获取预设行为模型根据所述行为信息输出的行为预测结果;
根据所述行为预测结果和转向灯状态生成决策信号;
根据所述决策信号对所述车辆的所述转向灯进行控制。
2.根据权利要求1所述的转向灯控制方法,其特征在于,还包括:确定所述驾驶员对应的预设行为模型;
所述确定所述驾驶员对应的预设行为模型,包括:
确定所述驾驶员的身份信息;
根据所述驾驶员的身份信息确定对应的预设行为模型。
3.根据权利要求2所述的转向灯控制方法,其特征在于,所述确定所述驾驶员的身份信息,包括:
获取驾驶员的面部信息;
获取预设识别模型根据所述面部信息输出的识别结果;
根据所述识别结果确定所述驾驶员的身份信息。
4.根据权利要求3所述的转向灯控制方法,其特征在于,还包括:构建所述预设识别模型;
所述构建所述预设识别模型,包括:
采集驾驶员的面部信息;
基于深度学习算法对所述面部信息进行训练,得到所述预设识别模型。
5.根据权利要求1所述的转向灯控制方法,其特征在于,还包括:构建所述预设行为模型;
所述构建所述预设行为模型,包括:
获取驾驶员的历史行为信息和对应的所述车辆的转向灯变化信息;
基于深度学习算法对所述历史行为信息和所述转向灯变化信息进行训练,得到所述预设行为模型。
6.根据权利要求1所述的转向灯控制方法,其特征在于,还包括:
根据所述驾驶员当前的所述行为信息对所述预设行为模型进行训练。
7.转向灯控制系统,其特征在于,包括:
获取模块,所述获取模块用于获取驾驶员当前的行为信息,还用于获取车辆当前的转向灯状态;
预测模块,所述预测模块用于获取预设行为模型根据所述行为信息输出的行为预测结果;
决策模块,所述决策模块用于根据所述行为预测结果和转向灯状态生成决策信号;
控制模块,所述控制模块用于根据所述决策信号对所述车辆的所述转向灯进行控制。
8.电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器,以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如权利要求1至6任一项所述的转向灯控制方法。
9.计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至6任一项所述的转向灯控制方法。
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