[发明专利]图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

根据人体图像获取人体关键点；

对所述人体图像进行图像分割得到人体区域以根据所述人体图像和所述人体区域建立人体三维模型；

根据所述人体关键点和所述人体三维模型确定人体部位模型；和

利用预设部位模型对所述人体部位模型进行调节以根据调节后的人体三维模型生成目标图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述人体图像进行图像分割得到人体区域以根据所述人体图像和所述人体区域建立人体三维模型包括：

利用第一深度学习网络对所述人体图像和所述人体区域进行处理以建立所述人体三维模型。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述利用第一深度学习网络对所述人体图像和所述人体区域进行处理以建立所述人体三维模型包括：

根据相机参数投影得到所述三维模型中目标位置对应的平面图像位置和深度值；

获取所述平面图像位置的像素点的特征向量；

根据所述深度值和所述特征向量判断所述目标位置是否在物体表面；

根据判断结果建立所述人体三维模型。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述人体关键点和所述人体三维模型确定人体部位模型包括：

基于人体关键点定位算法定位出输入图像中的人体部位；

根据所述人体部位和所述人体三维模型选择相应位置的模型顶点以确定人体部位模型。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述利用预设部位模型对所述人体部位模型进行调节以根据调节后的人体三维模型生成目标图像包括：

将所述人体部位模型近似为预设部位模型进行缩放调节，所述缩放程度与所述人体缩放模型像素点到中心轴的距离相关。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述利用预设部位模型对所述人体部位模型进行调节以根据调节后的人体三维模型生成目标图像包括：

将调节后的人体三维模型投影为二维图像；

对所述二维图像进行图像修复以得到所述目标图像。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述二维图像进行图像修复以得到所述目标图像包括：

利用第二网络学习方法对所述二维图像中指定区域的像素进行补充处理以对所述二维图像进行图像修复。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据人体图像获取人体关键点；

建立模块，用于对所述人体图像进行图像分割得到人体区域以根据所述人体图像和所述人体区域建立人体三维模型；

确定模块，根据所述人体关键点和所述人体三维模型确定人体部位模型；

调节模块，用于利用预设部位模型对所述人体部位模型进行调节以根据调节后的人体三维模型生成目标图像。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的图像处理方法。

10.一种计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的图像处理方法。