[发明专利]企业转型信息生成方法及装置、存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种企业转型信息生成方法，其特征在于，包括：

获取与目标企业相关的文本信息、分类数据和关系网信息；

基于所述文本信息确定第一转型分数和第一转型描述，基于所述分类数据确定第二转型分数和第二转型描述，并基于所述关系网信息确定第三转型分数和第三转型描述；

根据所述第一转型分数、所述第二转型分数和所述第三转型分数确定企业转型分数，并将所述第一转型描述、所述第二转型描述和所述第三转型描述进行整合，以获取企业转型描述；

根据所述企业转型分数和所述企业转型描述生成与所述目标企业对应的企业转型信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本信息包括历史文本信息和当前文本信息；

所述基于所述文本信息确定第一转型分数和第一转型描述，包括：

计算所述历史文本信息和所述当前文本信息之间的第一相似度，根据所述第一相似度确定所述第一转型分数；

将所述历史文本信息和所述当前文本信息进行对比，以生成所述第一转型描述。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述历史文本信息和所述当前文本信息之间的第一相似度，包括：

对所述历史文本信息和所述当前文本信息分别进行分词；

基于所述历史文本信息对应的分词计算与所述历史文本信息对应的第一TF-IDF向量；

基于所述当前文本信息对应的分词计算与所述当前文本信息对应的第二TF-IDF向量；

计算所述第一TF-IDF向量与所述第二TF-IDF向量之间的距离，以获取所述第一相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一相似度确定所述第一转型分数，包括：

获取1与所述第一相似度之间的差值，并将所述差值作为所述第一转型分数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类数据包括历史分类数据和当前分类数据；

所述基于所述分类数据确定第二转型分数和第二转型描述，包括：

计算所述历史分类数据和所述当前分类数据之间的第二相似度，根据所述第二相似度确定所述第二转型分数；

将所述历史分类数据和所述当前分类数据进行对比，以生成所述第二转型描述。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史分类数据和所述当前分类数据为稀疏型散列数据；

所述计算所述历史分类数据和所述当前分类数据之间的第二相似度，根据所述第二相似度确定所述第二转型分数，包括：

将所述当前分类数据与所述历史分类数据进行比对；

当所述当前分类数据中存在不同于所述历史分类数据的分类数据时，确定所述第二转型分数为1。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史分类数据和所述当前分类数据为稠密型散列数据；

所述计算所述历史分类数据和所述当前分类数据之间的第二相似度，根据所述第二相似度确定所述第二转型分数，包括：

基于所述历史分类数据获取第三TF-IDF向量，并基于所述当前分类数据获取第四TF-IDF向量；

计算所述第三TF-IDF向量与所述第四TF-IDF向量之间的距离，以获取所述第二相似度；

获取1与所述第二相似度之间的差值，并将所述差值作为所述第二转型分数。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系网数据包括历史关系网信息和当前关系网信息；

所述基于所述关系网信息确定第三转型分数和第三转型描述，包括：

计算所述历史关系网信息和所述当前关系网信息之间的第三相似度，根据所述第三相似度确定所述第三转型分数；

获取所述目标企业与所述历史关系网信息中其它企业的第一距离，以及所述目标企业与所述当前关系网信息中其它企业的第二距离；

将所述第一距离和所述第二距离进行对比，以生成所述第三转型描述。