[发明专利]基于区块链的智慧云业务流预测方法及区块链业务系统在审
| 申请号: | 202110429235.2 | 申请日: | 2021-04-21 |
| 公开(公告)号: | CN113313284A | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
| 发明(设计)人: | 杨志学 | 申请(专利权)人: | 杨志学 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/10;G06F16/27;G06F16/23;G06F16/9535;H04L29/08;G06K9/62;G06N3/02;G06N20/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 650214 云南省昆明市官渡区*** | 国省代码: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 区块 智慧 业务 预测 方法 系统 | ||
1.一种基于区块链的智慧云业务流预测方法,其特征在于,应用于区块链业务系统,所述区块链业务系统与区块链网络中的多个区块链业务节点通信连接,所述方法包括:
获取对智慧云业务进行业务数据跟踪所得的智慧云业务流,从所述智慧云业务流识别出所述智慧云业务因业务场景互动形成的业务场景互动数据;
在所述智慧云业务流中识别出目标响应意图数据,提取所述业务场景互动数据中与所述目标响应意图数据相关联的意图互动数据,得到业务互动意图数据;
根据所述业务互动意图数据的互动业务数量与所述智慧云业务流中的智慧云业务的总业务数量之间的比值,确定所述智慧云业务的业务意图响应比例;
根据所述智慧云业务的业务意图响应比例,更新所述智慧云业务的业务推送策略后,将所述智慧云业务的业务推送策略上传到所述区块链网络对应的区块链。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的智慧云业务流预测方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述智慧云业务流进行业务区分处理,得到目标智慧云业务流;
所述从所述智慧云业务流识别出所述智慧云业务因业务场景互动形成的业务场景互动数据的步骤,包括:
通过第一业务学习网络对所述目标智慧云业务流进行特征提取,得到所述智慧云业务因业务场景互动形成的业务场景互动特征;
根据所述业务场景互动特征对所述目标智慧云业务流进行业务数据内容更新,得到业务场景互动数据。
3.根据权利要求1所述的基于区块链的智慧云业务流预测方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述智慧云业务流进行业务区分处理,得到目标智慧云业务流;
所述在所述智慧云业务流中识别出目标响应意图数据的步骤,包括:
对所述目标智慧云业务流中的操作行为服务数据进行检测;
通过第二业务学习网络对检测的所述操作行为服务数据寻找目标对标意图,得到目标对标意图服务数据;
融合所述目标智慧云业务流和所述目标对标意图服务数据,获得操作行为与目标意图之间的意图响应业务数据;
基于所述意图响应业务数据确定目标响应意图数据。
4.根据权利要求3所述的基于区块链的智慧云业务流预测方法,其特征在于,所述智慧云业务流是通过数据跟踪服务对所述智慧云业务进行业务数据跟踪所得;所述方法还包括:
获取所述数据跟踪服务在进行业务数据跟踪过程中所采用的跟踪业务层级信息;
将所述跟踪业务层级信息依次输入至第一业务学习网络和所述第二业务学习网络,以使所述第一业务学习网络和所述第二业务学习网络获取与所述跟踪业务层级信息对应的业务拆分范围,按照所述业务拆分范围调整所述目标智慧云业务流各单位业务跟踪数据的业务范围;
其中,所述获取所述数据跟踪服务在进行业务数据跟踪过程中所采用的跟踪业务层级信息的步骤,包括:
获取输入的、针对所述数据跟踪服务在进行业务数据跟踪过程中所采用跟踪业务层级信息;
或者,对所述数据跟踪服务采集的智慧云业务流进行业务拆分范围计算,查找与计算出的第一业务拆分范围匹配的跟踪业务层级信息;
或者,计算所述数据跟踪服务采集的智慧云业务流的云业务范围和在所述云业务范围下的单位业务跟踪数据数量,根据所述云业务范围和所述单位业务跟踪数据数量确定第二业务拆分范围,查找与所述第二业务拆分范围匹配的跟踪业务层级信息。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





