[发明专利]基于社交网络的数据处理方法、装置、介质、电子设备

说明书

本申请提供一种基于社交网络的数据处理方法、装置、介质、电子设备，其中方法包括：将网络软件与用于数据采集的SDK绑定；根据网络软件用户的操作行为，获取所述社交网络软件的用户动态信息；对所述用户动态信息进行分析，生成用户节点；根据所述用户动态信息，连接不同的用户节点，以生成用户关系数据结构。根据本申请一实施例基于社交网络的数据处理方法，通过将网络软件和SDK绑定，以获取网络上的用户动态信息，并且以用户节点为单位连接不同的用户节点，从而克服了现有技术中用户操作数据的关联性低的缺陷，在用户节点之间增加了与施加影响的能力、受影响的程度相关的数据，进而提高了用户操作数据的有效性。

技术领域

本申请涉及数据处理方法、装置、存储介质、电子设备，还涉及一种基于社交网络的数据处理方法、装置、存储介质、电子设备。

背景技术

随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，社交网络在商业领域中变得越来越重要。具体来说，从商业模式的角度，以前的商品销售停留在通过在线购物平台给用户提供方便的服务，从而使得用户可以迅速、便捷地进行购物。然而，随着社交网络的发展，在线购物平台不仅被动地等待用户下载在线购物平台，然后通过在线购物平台进行购物；而且基于社交网络的用户操作数据，主动地向特定用户推送在线购物平台，从而使得特定用户通过在线购物平台进行购物。同样地，基于社交网络的用户操作数据，还可以向特定用户推送诸如产品信息，活动信息等商业信息，从而实现相应的商业目的。

然而，由于社交网络的用户操作数据存在多样性，因此数据种类繁杂、冗余大，导致了用户操作数据的关联性低、有效性低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于社交网络的数据处理方法、装置及存储介质，以解决现有技术中用户操作数据的关联性低、有效性低的问题。

为了实现本申请的目的，提供一种基于社交网络的数据处理方法，包括：将网络软件与用于数据采集的SDK绑定；根据网络软件用户的操作行为，获取所述社交网络软件的用户动态信息；对所述用户动态信息进行分析，生成用户节点；根据所述用户动态信息，连接不同的用户节点，以生成用户关系数据结构。

根据本申请一实施例，所述网络软件包括：社交软件或者购物平台软件。

根据本申请一实施例，根据网络软件用户的操作行为获取所述社交网络软件的用户动态信息的步骤包括：根据网络软件用户的分享行为获取所述社交网络软件的用户动态信息，和/或根据网络软件用户的浏览行为获取所述社交网络软件的用户动态信息。

根据本申请一实施例，当所述操作行为为分享行为时，所述用户动态信息包括：用户身份信息、分享时间信息、用于分享的网络软件信息、分享内容信息或者引用关系信息；当所述操作行为为浏览行为时，所述用户动态信息包括：用户身份信息、浏览时间信息、浏览内容信息或者引用关系信息。

根据本申请一实施例，方法还包括：对所述用户关系数据结构进行特征分析，生成目标圈层数据结构。

根据本申请一实施例，对所述用户关系数据结构进行特征分析的步骤为：根据所述分享内容信息或者所述浏览内容信息，对所述用户关系数据结构进行特征分析。

根据本申请一实施例，方法还包括：对所述目标圈层数据结构进行排列，生成核心用户节点数据。

根据本申请一实施例，对所述目标圈层数据结构进行排列的步骤为：根据所述分享时间信息或者所述浏览时间信息，对所述目标圈层数据结构进行排列；或者根据与分享行为对应的浏览行为次数，对所述目标圈层数据结构进行排列。

为了实现本申请的目的，提供一种基于社交网络的数据处理装置，包括：安装模块，用于将网络软件与用于数据采集的SDK绑定；获取模块，用于根据网络软件用户的操作行为，获取所述社交网络软件的用户动态信息；第一生成模块，用于对所述用户动态信息进行分析，生成用户节点；连接模块，用于根据所述用户动态信息，连接不同的用户节点，以生成用户关系数据结构。