[发明专利]编码方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110427021.1 | 申请日: | 2021-04-20 |
公开(公告)号: | CN113382246A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 粘春湄;方瑞东;江东;林聚财;殷俊 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N19/172 | 分类号: | H04N19/172;H04N19/182;H04N19/42 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 编码 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种编码方法,其特征在于,包括:
利用重建图像中每一像素点与邻域像素点的像素值对重建图像进行分类,得到第一类别组合;以及对像素值的取值范围进行划分,得到多个预设区间,基于所述像素点的像素值所在的预设区间对所述重建图像进行分类,得到第二类别组合;其中,多个所述预设区间中至少部分所述预设区间所包含的所述像素值的数量不同;和/或,所述邻域像素点包括所述像素点的一级邻域像素点、二级邻域像素点;
根据所述第一类别组合以及所述第二类别组合得到最佳补偿值;
利用所述最佳补偿值对所述重建图像进行补偿;
对补偿后的所述重建图像进行编码,进而得到码流。
2.根据权利要求1所述的编码方法,其特征在于,所述利用重建图像中每一像素点与邻域像素点的像素值对重建图像进行分类,得到第一类别组合,包括:
利用所述像素点与所述像素点的一级邻域像素点以及二级邻域像素点中至少部分所述像素点的像素值对所述重建图像进行分类,得到所述第一类别组合。
3.根据权利要求2所述的编码方法,其特征在于,
所述二级邻域像素点中至少部分所述像素点为所述二级邻域像素点中位于所述像素点的第一方向以及第二方向上的像素点。
4.根据权利要求2所述的编码方法,其特征在于,
所述二级邻域像素点中至少部分所述像素点为所述二级邻域像素点中位于所述像素点的正上方、正下方、正左方以及正右方的像素点。
5.根据权利要求1所述的编码方法,其特征在于,所述对像素值的取值范围进行划分,得到多个预设区间,包括:
基于编码比特深度获取对应的像素值的取值范围;
对所述像素值的取值范围进行不均匀划分,进而得到多个所述预设区间。
6.根据权利要求1所述的编码方法,其特征在于,所述对像素值的取值范围进行划分,得到多个预设区间,包括:
基于编码比特深度获取对应的像素值的取值范围,所述编码比特深度为10比特;
对所述像素值的取值范围进行均匀划分,进而得到数量大于16的预设区间。
7.根据权利要求1所述的编码方法,其特征在于,所述根据所述第一类别组合以及所述第二类别组合得到最佳补偿值,包括:
利用笛卡尔算法对所述第一类别组合以及所述第二类别组合进行组合,进而得到第三类别组合以及所述第三类别组合中每一所述第三类别对应的补偿值;
利用率失真代价计算方法基于所述第三类别组合中每一所述第三类别对应的补偿值计算得到所述最佳补偿值。
8.根据权利要求1所述的编码方法,其特征在于,所述重建图像包括亮度重建图像以及色度重建图像中任一种。
9.根据权利要求8所述的编码方法,其特征在于,
响应于所述重建图像为所述色度重建图像;
所述根据所述第一类别组合以及所述第二类别组合得到最佳补偿值,包括:
利用笛卡尔算法对所述第一类别组合以及所述第二类别组合进行组合,进而得到第三类别组合以及所述第三类别组合中每一所述第三类别对应的补偿值;
基于所述第三类别组合以及所述第三类别组合中每一所述第三类别对应的补偿值以查表的方式得到所述色度重建图像对应的所述最佳补偿值;或者
基于所述第三类别组合以及所述第三类别组合中每一所述第三类别对应的补偿值以不查表的方式得到所述色度重建图像对应的所述最佳补偿值。
10.根据权利要求1~9任一项所述的编码方法,其特征在于,
所述码流包括滤波标记以及句法元素,所述滤波标记表示所述重建图像中需要进行补偿的编码单元,所述句法元素包括所述最佳补偿值。
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